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公开(公告)号：CN117976230A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410129247.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种训练医疗数据生成模型的方法、医疗数据生成方法及设备，涉及医疗数据生成技术领域，方法包括：将真实医疗数据和预测医疗数据输入判别器，并结合判别器损失函数计算梯度值；计算当前累积信息泄露量，并据此计算当前需要分配的隐私预算；根据隐私预算和梯度值确定噪声扰动；根据噪声扰动更新判别器参数再更新生成器参数；最后根据已分配的隐私预算确定是否停止迭代，从而得到医疗数据生成模型，本发明提出了一种根据信息泄露灵活分配隐私预算的差分隐私方法，在保护了训练数据隐私的同时，合理分配隐私预算，提高生成医疗数据的可用性。
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