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公开(公告)号:CN106340004B
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201610642651.X
申请日:2016-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法,包括:选取相邻等时间间隔的三幅云图,对云图图像进行数据提取及预处理,将每幅云图分为多块追踪区块,并且将追踪区块分配到指定的多个并行计算处理单元,在每个独立的计算处理单元通过最大相关系数法对所述追踪区块的风矢进行反演计算,得到所述追踪区块风矢的风速及风向。本发明有效提升了云迹风反演的实际执行效率,对低、中、高空全球风场的预测和预警具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN106340004A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610642651.X
申请日:2016-08-08
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06T1/20 , G06T5/00 , G06T2207/10032 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法,包括:选取相邻等时间间隔的三幅云图,对云图图像进行数据提取及预处理,将每幅云图分为多块追踪区块,并且将追踪区块分配到指定的多个并行计算处理单元,在每个独立的计算处理单元通过最大相关系数法对所述追踪区块的风矢进行反演计算,得到所述追踪区块风矢的风速及风向。本发明有效提升了云迹风反演的实际执行效率,对低、中、高空全球风场的预测和预警具有重要的应用价值。
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