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公开(公告)号：CN116127381A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310141110.9
申请日：2023-02-21
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/2321
摘要： 本发明为一种地震背景噪声频散曲线自动筛选方法，包括：收集从频散能量图中人工拾取能量最大点获得的频散曲线以及理论生成的频散曲线；利用改进的自适应DBSCAN算法消除频散曲线中的离散点进行去噪；对去噪后的频散曲线进行特征参数的提取；将训练集中提取特征参数作为频散曲线数据集的输入特征，依照人工对比理论频散曲线对训练集中的频散曲线进行好、中、差的质量等级划分，并将质量等级作为频散曲线数据集的输出标签，进行改进后的KNN算法的训练；输入测试集中的频散曲线进行筛选，根据筛选情况对算法进行调整，并增加训练集频散曲线的多样性，可解决针对提取的频散曲线进行质量筛选的问题，保证进行反演过程中利用的频散曲线质量的可靠性。
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公开(公告)号：CN116400410A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310385317.0
申请日：2023-04-12
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明属于地震反演及成像领域，为一种震源波场重建方法及弹性波逆时偏移方法，包括先基于解耦弹性波动方程计算横波及纵波波场，归一化一定数量的矢量震源波场快照，构建波场特征字典数据集，基于K‑SVD算法利用上述数据集学习得到多分量波场特征字典；进行弹性波正演模拟，基于构建的多分量波场特征字典，利用batch‑OMP算法实现矢量震源波场稀疏编码，并在矢量检波点波场逆时外推中进行矢量震源波场重构，最后应用成像条件计算单炮剖面，叠加单炮剖面得到最终的偏移成像结果。该方法提供了一种震源波场压缩‑解压缩的思路，解决了波动方程类的伴随案例中存在的震源波场存储成本高、重建稳定性低的问题。
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公开(公告)号：CN113885076A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111159206.5
申请日：2021-09-30
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及一种微地震地面监测速度模型校正算法，包括在地面布置N个检波器，定义三维目标区域，建立初始速度模型并读取N个检波器所获取的N道地震波资料，采用振幅叠加方法计算射孔位置的能量聚焦值，采用极快速模拟退火法对目标层参数进行调整，获得新的速度模型，重新计算射孔位置的能量聚焦值判断是进行回火处理调整速度模型还是采用网格逐次剖分方法对射孔进行重定位，并计算射孔重定位误差，根据定位误差是否满足定位要求，判断是否需要进行模拟退火降温处理，并保存最优速度模型、射孔重定位结果及误差后结束。本发明校正算法能够更加准确地将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位可信度。
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公开(公告)号：CN117706621A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311336869.9
申请日：2023-10-16
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明属于微地震监测技术领域，具体来讲为一种基于到时补偿和虚拟场优化的地面微震监测定位方法，根据初始速度模型和均匀速度模型；计算目标事件E的位置，将检波器两两配对，建立双曲面，获取目标函数，搜索目标函数极大值，得到微地震事件的最终定位结果，利用位置已知的最初的主事件P0的定位结果对步骤G所获取的目标事件的定位结果进行修正。本发明降低了反演结果对初至到时拾取和速度模型准确性的依赖，此外，对定位过程的简化缩短了定位时间，在微地震实时监测领域具有广阔的应用前景。后续的研究将进一步改进到时补偿策略，以降低初始估计位置对定位结果的影响并使其适用于更复杂的地层结构。
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