公开(公告)号：CN117473746A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311433471.7

申请日：2023-10-31

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙巍 ,  靳泽江 ,  袁新枚 ,  马一凡 ,  赵洲轮 ,  孟令昊 ,  谷乐褀

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车实际行驶能耗预测方法，涉及电汽车能耗预测领域，包括：获取待学习参数，并确定其属性；获取待建模车辆的实际行驶样本并分组标记；获取仿真样本，通过行驶工况的控制，应用拟合算法获取可以准确测量计算的确定性参数；应用线性混合效应模型拟合待学习参数中的随机性参数和仿真样本中未能计算得到的确定性参数；构建电动汽车能耗模型并估计样本行程能耗率；将行程能耗率估计值与样本中实际测量的能耗率进行对比，对电动汽车能耗模型的估计性能进行验证；根据验证功能结果确认电动汽车能耗模型的参数或返回第一步，直到得到指标最优结果。本发明中的上述方法能够提高电动汽车实际行驶能耗预测精度。