公开(公告)号：CN112785563B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202110045898.4

申请日：2021-01-14

申请人： 吉林大学

发明人： 玄玉波 ,  赵增君 ,  何群山 ,  杜文聪 ,  俞冯宁

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于Zernike矩的热电偶质量检测方法，包括：采集热电偶的图像并进行预处理，将预处理后图像的Zernike矩作为特征，将特征进行定维映射和主成份分析后进行机器学习训练得到检测模型，用得到的模型对待检测的热电偶进行合格和不合格的分类检测，有效自动识别热电偶焊接成形缺陷，克服人工检测的耗费人力大，时间长，检测精度易受主观影响的缺点。

公开(公告)号：CN112785563A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110045898.4

申请日：2021-01-14

申请人： 吉林大学

发明人： 玄玉波 ,  赵增君 ,  何群山 ,  杜文聪 ,  俞冯宁

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于Zernike矩的热电偶质量检测方法，包括：采集热电偶的图像并进行预处理，将预处理后图像的Zernike矩作为特征，将特征进行定维映射和主成份分析后进行机器学习训练得到检测模型，用得到的模型对待检测的热电偶进行合格和不合格的分类检测，有效自动识别热电偶焊接成形缺陷，克服人工检测的耗费人力大，时间长，检测精度易受主观影响的缺点。