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公开(公告)号：CN110286646B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910583031.7
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件重要性评估方法，包括下述步骤：1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图；3、基于时间相关的数控机床系统组件故障概率建模；4、系统组件间直接故障传递概率建模；5、基于改进LeaderRank算法的数控机床系统组件故障影响度计算，进行组件重要性排序，评估数控机床系统组件重要性；本发明不仅考虑系统组件故障传播关系，还考虑组件节点间故障传递概率动态时变性及不等值性对系统组件故障影响度影响，提高组件故障影响度计算的准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件结构重要度或可靠性影响度为指标进行重要性排序相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN114997242A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210765149.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，具体包括下述步骤：1、获取波形的所有极值点；2、估计端点处极值；3、利用估计值进行信号分解；本发明一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，该方法通过信号自身来满足自身估计，充分考虑了信号内部的变化规律以及每个极值点的信息，估计值符合原波形波动趋势，估计精度较高，可操作性较强。
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公开(公告)号：CN112906250B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110380488.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06N3/12
Abstract: 本发明属于复杂系统模块分类技术领域，涉及一种复杂系统模块分类方法，包括下述步骤：1、采集复杂系统现场故障数据；2、将复杂系统划分为N个单元，确定各单元的故障分布函数；3、对各单元故障相关性分析及计算；4、计算各单元故障的综合关联强度，建立单元间故障关联矩阵；5、关联矩阵变换，求强连通集合，得到初始聚类模块；6、建立模块分类量化数学模型，构建目标函数；7、使用分组遗传算法对目标函数进行优化，得到最佳模块划分。本发明复杂系统模块分类方法使用Copula函数量化故障关联单元之间的关联强弱，避免了人为因素造成的结果不准确，提高了故障关联单元关联强度的精确程度，使用聚合度耦合度作为量化指标，对模块内部以及模块之间的关系进行分析，通过构建目标函数并使用遗传算法优化，得到的最佳划分模块相对符合实际。
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公开(公告)号：CN109522650A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811366311.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电主轴可靠性分析技术领域，涉及一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法。克服现有技术根据退化信息建模时忽略突发失效及退化对突发失效的影响的缺陷，包括以下步骤：1、电主轴产品定时截尾可靠性试验及电主轴产品退化信息采集；2、指数分布产品可靠性建模；3、威布尔分布产品可靠性建模；4、结合退化信息的无突发失效信息下部分分布竞争风险可靠性建模；5、基于部分分布竞争风险可靠性模型进行电主轴寿命评估。本发明从竞争失效角度提出了一种基于单侧置信限建模基本失效率、以多性能退化量为协变量的部分分布竞争风险建模方法，对合理评价电主轴可靠性水平及完善电主轴可靠性技术体系具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106874582A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710060763.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115421073B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211041058.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信息融合技术领域，涉及一种归一化曲线伪证据识别方法，以数控车床机械故障诊断为例进行阐述，具体包括下述步骤：1、构建基本信任分配函数；2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法，该方法归一化证据和目标状态之间的距离，通过曲线将伪证据凸显出来，识别伪证据。数据处理直观，过程操作简单，可视化结果方便判别伪证据。
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公开(公告)号：CN105716901A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610089528.X
申请日：2016-02-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N1/04
Abstract: 本发明公开了一种人体肌肉组织取材样本切割器械,为了克服多片人体肌肉组织样本厚度不一致与单片样本厚薄不均匀的问题，其包括横向运动机构(2)、立柱(6)、蜗杆蜗轮机构(8)、摆动总成与底座(13)；蜗杆涡轮机构(8)安装在底座(13)的一端，立柱(6)安装在蜗杆涡轮机构(8)的上方，立柱(6)的1号丝杠(5)与蜗杆涡轮机构(8)的蜗轮轴采用联轴器连接；横向运动机构(2)安装在底座(13)的另一端，横向运动机构(2)的2号丝杠(17)与蜗杆蜗轮装置的蜗杆为空间平行，摆动总成采用悬梁(15)与立柱(6)的1号移动滑台(12)连接，摆动运动机构(16)的对称线垂直于横向运动机构(2)的2号滑台(18)。
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公开(公告)号：CN109522650B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811366311.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电主轴可靠性分析技术领域，涉及一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法。克服现有技术根据退化信息建模时忽略突发失效及退化对突发失效的影响的缺陷，包括以下步骤：1、电主轴产品定时截尾可靠性试验及电主轴产品退化信息采集；2、指数分布产品可靠性建模；3、威布尔分布产品可靠性建模；4、结合退化信息的无突发失效信息下部分分布竞争风险可靠性建模；5、基于部分分布竞争风险可靠性模型进行电主轴寿命评估。本发明从竞争失效角度提出了一种基于单侧置信限建模基本失效率、以多性能退化量为协变量的部分分布竞争风险建模方法，对合理评价电主轴可靠性水平及完善电主轴可靠性技术体系具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112906250A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110380488.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06N3/12
Abstract: 本发明属于复杂系统模块分类技术领域，涉及一种复杂系统模块分类方法，包括下述步骤：1、采集复杂系统现场故障数据；2、将复杂系统划分为N个单元，确定各单元的故障分布函数；3、对各单元故障相关性分析及计算；4、计算各单元故障的综合关联强度，建立单元间故障关联矩阵；5、关联矩阵变换，求强连通集合，得到初始聚类模块；6、建立模块分类量化数学模型，构建目标函数；7、使用分组遗传算法对目标函数进行优化，得到最佳模块划分。本发明复杂系统模块分类方法使用Copula函数量化故障关联单元之间的关联强弱，避免了人为因素造成的结果不准确，提高了故障关联单元关联强度的精确程度，使用聚合度耦合度作为量化指标，对模块内部以及模块之间的关系进行分析，通过构建目标函数并使用遗传算法优化，得到的最佳划分模块相对符合实际。
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公开(公告)号：CN106597992B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710043575.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件重要度分析方法，包括下述步骤：1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传递关系；2、分析建立组件传递关系，用矩阵对数控机床系统组件故障传递关系描述；3、将故障传递关系转化为故障传递层次结构模型，确定系统组件在故障传播模型中的级位；4、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；5、计算数控机床系统组件故障相关系数；6、故障率相关下数控机床系统组件故障率建模；7、建立数控机床系统组件可靠性动态重要度模型与核心重要度模型，进行组件重要度分析。本发明与传统忽略故障时间相关、或忽略考虑故障传播方向的系统组件故障率建模比更合理、更符合实际。
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