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公开(公告)号：CN117951544A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410118823.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/23213 , A61B5/02 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 一种个性化心冲击信号心拍检测方法属于机器学习与时间序列信号处理技术领域。本发明针对心冲击信号基于J峰的心拍检测方法效果不明显以及模板匹配方法预设参数导致心拍检测准确率不佳的问题，提出了将MVO算法与模板匹配算法相结合构建最优心拍模板进行心拍逐拍监测的方法，利用心冲击信号的波群特征初步检测心拍片段并构建心拍模板，心拍模板进行滑动匹配精准检测心拍；MVO算法利用黑洞、白洞和虫洞更新心拍长度和滑动步长这两个预设参数，直到得到最优参数。该方法与模板匹配算法相比，提取波峰波谷能克服心拍模板对于心拍片段J峰的依赖，MVO算法能提高心率逐搏估计的精度和高心率情况下心拍检测的准确性。
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