一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法

    公开(公告)号:CN112365217B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011414792.9

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法,包括以下步骤:S1:时空数据收集和标准化,S2:物流企业空间分布特征提取,S3:物流企业空间集聚度特征提取,S4:物流企业路网依赖度特征提取,S5:物流集群空间集聚特征判别,S6:根据核心模式和轴分布特征,判别集聚路段和集聚区域,最终判别轴核格局。空间分析方法在物流集群特性分析领域的应用,针对实践中物流集聚群体特征难以提取、判断和推演的特殊性,从空间分布特征、空间集聚度特征以及路网依赖性特征三个维度,来提取物流集群的空间集聚特征。

    可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法

    公开(公告)号:CN118195557B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410614174.0

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法,包括:S1:可配置订单获取,S2:获取产品集合及可重构设备信息,S3:基于Stackelberg博弈模型进行产品族设计及可重构流水线构型设计双层博弈模型构建,S4:根据双层规划固有的决策机制,采用嵌套遗传算法对双层博弈模型进行求解,输出产品族分组及构型设计方案;本发明的优点:结合产品族设计与构型设计,将产品系列的变化和制造系统构型的变化能力同步适配,以及通过对可配置订单需求进行拆分,将产品分为标准化部件及差异化部件进行分类管理,从而降低总体生产成本,提高生产线的灵活性和适应性。

    基于单车定额和当量物流量的物流资源智能在线核算方法

    公开(公告)号:CN117611226A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410086777.8

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于单车定额和当量物流量的物流资源智能在线核算方法,包括以下步骤:步骤S1:核算基础数据生成;步骤S2:物流资源核算模型构建;步骤S3:日生产计划下基于零件单车定额确定资源任务量;步骤S4:不同场景下任务量转化当量物流量;步骤S5:物流资源单位作业能力标定;步骤S6:基于当量物流量估算作业总时长;步骤S7:物流资源规划值智能化在线核算;本发明的优点是:实现全要素多场景的物流资源的精益核算和动态变更,用以指导工厂物流资源规划透明化和数字化,同时为工厂精益管控物流成本提供业务依据和技术方法指导。

    可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法

    公开(公告)号:CN118195557A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410614174.0

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种可配置订单下产品族设计和流水线构型设计协同优化方法,包括:S1:可配置订单获取,S2:获取产品集合及可重构设备信息,S3:基于Stackelberg博弈模型进行产品族设计及可重构流水线构型设计双层博弈模型构建,S4:根据双层规划固有的决策机制,采用嵌套遗传算法对双层博弈模型进行求解,输出产品族分组及构型设计方案;本发明的优点:结合产品族设计与构型设计,将产品系列的变化和制造系统构型的变化能力同步适配,以及通过对可配置订单需求进行拆分,将产品分为标准化部件及差异化部件进行分类管理,从而降低总体生产成本,提高生产线的灵活性和适应性。

    一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法

    公开(公告)号:CN112365217A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011414792.9

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法,包括以下步骤:S1:时空数据收集和标准化,S2:物流企业空间分布特征提取,S3:物流企业空间集聚度特征提取,S4:物流企业路网依赖度特征提取,S5:物流集群空间集聚特征判别,S6:根据核心模式和轴分布特征,判别集聚路段和集聚区域,最终判别轴核格局。空间分析方法在物流集群特性分析领域的应用,针对实践中物流集聚群体特征难以提取、判断和推演的特殊性,从空间分布特征、空间集聚度特征以及路网依赖性特征三个维度,来提取物流集群的空间集聚特征。

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