公开(公告)号：CN115856313A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211440984.6

申请日：2022-11-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 梁楠 ,  李婧婷 ,  孙辉 ,  隋成秋 ,  杜瑞 ,  李芳 ,  宓露丝

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/574 ,  G01N30/02 ,  G01N30/34 ,  G01N30/38 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明公开甲状腺微小乳头状癌诊断及预测颈部淋巴结转移的生物标志物，通过建立甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的蛋白质组学特征，并基于平行反应监测的结果，通过机器学习建立病理特征预测模型，在区分甲状腺癌和正常组织中具有最佳诊断效能；本发明的生物标志物包括ANXA1、PDLIM4、PKM、LMNA、NPC2、FN1的一种或多种，上述标志物在区分甲状腺癌和正常组织的AUC均大于0.9，其中PDLIM4和ANXA1的AUC高达1.0，能够区分良恶性结节，同时，验证蛋白在区分淋巴结转移病人(N1)和未发生淋巴结转移病人(N0)的预测能力，FN1是相关性最大的蛋白，其AUC为0.690，本发明公开用于甲状腺微小乳头状癌诊断及预测颈部淋巴结转移的产品，所述产品包含与独立的生物标志物ANXA1、PDLIM4、PKM、LMNA、NPC2、FN1进行特异性结合的抗体或试剂。