公开(公告)号：CN120085375A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510374113.6

申请日：2025-03-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵雪娇 ,  刘永康 ,  魏甜甜 ,  刘怀湜 ,  嵇艳鞠 ,  蒋川东

IPC: G01V3/08 ,  G01V3/10 ,  G01V3/38

Abstract: 本发明涉及一种深部多金属矿精准电磁探测方法，综合多金属矿物的导电性、可充电性、磁性复杂物性，提出一种主动源磁化‑时域电磁感应极化多效应探测方法。利用长导通时间段进行主动源磁化，通过对静态磁场观测获得地质体的磁性特征；在关断时间观测感应和极化磁场响应，获得地质体电性特征；并基于超导电磁观测系统进行全波形响应探测，实现深部多金属矿的电导率、极化率、磁化率的同步获取。

公开(公告)号：CN119026371A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411222662.3

申请日：2024-09-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵雪娇 ,  刘永康 ,  魏甜甜 ,  刘怀湜 ,  嵇艳鞠 ,  黎东升 ,  栾卉 ,  王远

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/092 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及一种基于Q‑learning算法的地面瞬变电磁参数提取方法，包括：1)随机生成一维层状电阻率模型，电阻率数值根据自然界实际存在的电阻率范围随机生成；2)利用生成的一维层状电阻率模型进行一维数值模拟，将得到的地面瞬变电磁响应数据作为Q‑learning参数提取模型的输入量；3)建立Q‑learning参数提取模型；根据所述参数提取模型对所采集的瞬变电磁响应数据d0进行参数提取，当达到所述参数提取算法的迭代达到收敛条件后，得到层状电阻率参数，完成参数提取。本发明避免了传统方法过于依赖初始模型、容易陷入局部最优的问题，同时避免了深度学习方法需要前期构建大量训练集的问题。