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公开(公告)号:CN106897270B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201710141937.4
申请日:2017-03-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种文本中知识领域识别方法,通过判断相关概念领域和目标概念领域的位置,若相关概念领域的数量唯一,则找到概念/关系对,若相关概念领域的数量不唯一,则对同句或相邻句中的相关概念领域和目标概念领域的相对距离进行计算,若相对距离大于或等于阈值,则距离目标概念领域更近的相关概念领域为概念/关系对,若小于阈值,则需要根据语境进行分析判断,可以较快速地处理文本中知识领域之间的匹配关系,从而提高了文本中知识领域的识别效率。本发明还公开了一种文本中知识领域识别系统,具有与上述权利要求相同的技术效果,在此不再赘述。
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公开(公告)号:CN106897270A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710141937.4
申请日:2017-03-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种文本中知识领域识别方法,通过判断相关概念领域和目标概念领域的位置,若相关概念领域的数量唯一,则找到概念/关系对,若相关概念领域的数量不唯一,则对同句或相邻句中的相关概念领域和目标概念领域的相对距离进行计算,若相对距离大于或等于阈值,则距离目标概念领域更近的相关概念领域为概念/关系对,若小于阈值,则需要根据语境进行分析判断,可以较快速地处理文本中知识领域之间的匹配关系,从而提高了文本中知识领域的识别效率。本发明还公开了一种文本中知识领域识别系统,具有与上述权利要求相同的技术效果,在此不再赘述。
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