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发明公开
一种用于ECG身份识别的特征学习方法和系统无效

公开(公告)号：CN107239684A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710364545.4

申请日：2017-05-22

申请人： 吉林大学 , 吉林大学珠海学院

发明人： 司玉娟 , 骆腾飞 , 余锦润 , 刘鑫 , 郎六琪

IPC分类号： G06F21/32 , G06K9/00 , G06N3/08

摘要： 一种用于ECG身份识别的特征学习方法，包括步骤：获取个体的心电信号；对个体的心电信号进行滤波处理；提取滤波后的心电信号的形态学特征和小波特征；基于个体的心电信号的形态学特征和小波特征，建立稀疏自编码识别神经网络。本发明能够改善在现实生活中采集心电信号时，因个体的身体(例如心律失常，剧烈运动)心理和情绪状态等心电异常状态导致的身份识别精度下降的问题。