公开(公告)号：CN113116321A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110232803.X

申请日：2021-03-03

Applicant: 吉林大学珠海学院 ,  吉林大学

Inventor： 司玉娟 ,  魏媛 ,  李美玲 ,  周嵘嵘 ,  张耕博 ,  刘淘涛 ,  于永恒

IPC: A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了基于PSO‑GRNN神经网络的无创连续血压测量系统，包括：脉搏信号采集模块；血压采集模块；服务端模块，用于接收采集到的脉搏波信号，基于离散小波变换进行消噪处理，获取脉搏波特征点，基于脉搏波特征点计算得出特征参数，将特征参数作为训练集的输入矩阵，将与脉搏信号对应的血压信号作为训练集的输出值，基于PSO‑GRNN神经网络的进行模型训练，得到训练好的血压预测模型，并基于训练好的血压预测模型，通过特征参数，获得血压预测值；终端模块，与服务端模块连接，用于显示消噪处理后的脉搏波信号以及血压预测值。本发明基于PSO‑GRNN神经网络对脉搏波特征参数进行动态建模，提高了连续血压的测量精确度。