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发明公开
一种基于复合正则化的低剂量CT投影域去噪方法审中-实审

公开(公告)号：CN113469905A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110691834.1

申请日：2021-06-22

申请人： 吉林师范大学

发明人： 张伟 , 于萍 , 周伟 , 张佳铮 , 纪晓晗 , 季佳奇

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于复合正则化的低剂量CT投影域去噪方法，本发明基于二阶全广义变分正则化方法，采用非凸惩罚函数增强小波变换的稀疏性，针对投影域建立基于非凸惩罚函数的小波‑TGV的去噪模型；建立对数惩罚函数，进行小波‑TGV去噪；采用分裂增广拉格朗日收缩算法，寻求小波‑TGV去噪的最优解；输入投影数据，使用滤波反投影算法重建CT图像。本发明重建得到的图像在保持边缘和纹理细节信息的前提下去掉了大部分的噪声和条状伪影。对低剂量CT图像有明显的降噪和去伪影效果。