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公开(公告)号:CN118836727A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411148467.0
申请日:2024-08-21
申请人: 吉林电力股份有限公司白城发电公司
摘要: 本发明公开一种空冷岛翅片清洗控制方法和系统、存储介质,包括:步骤S1、通过机器学习预测空冷岛翅片的温度分布信息;步骤S2、根据温度分布信息确定空冷岛翅片的清洗位置和各个清洗位置对应的清洗方式;步骤S3、根据清洗方式对清洗位置进行清洗。采用本发明的技术方案,实现对空冷岛翅片的自动化清洗,提高了清洗效率,从而达到改善翅片散热能力的效果。
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公开(公告)号:CN118133565A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410447050.8
申请日:2024-04-15
申请人: 吉林电力股份有限公司白城发电公司
IPC分类号: G06F30/20 , F28B1/06 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开一种超多层翅片空冷岛基于管束治理的智能降背压工艺,包括以下步骤:获取空冷岛背压的理论数值和实际数值,对获取的理论数值和实际数值对比分析,进行基于管束清洁治理的空冷岛降背压控制,通过二次对比分析来验证空冷岛降背压的实际效果;本发明将空冷岛背压的理论数值和实际数值对比分析,能精准及时的判断出超多层翅片空冷岛系统是否需要进行降背压控制,相比传统的人工经验判断,更为智能化,判断结果也更为准确,通过化学清洗和物理清洗相结合的方式对空冷岛管束内部的脏污进行清除,以实现基于管束治理的空冷岛降背压控制,相比传统的降背压手段更为简单高效,能显著的提高空冷岛的换热效率和散热性能,易于操作,成本也更低。
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