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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700768B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011487548.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 吉林科讯信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法以及电子设备、存储装置，其中，语音识别方法包括：识别用户的语音指令，得到一个第一候选文本和至少一个第二候选文本；其中，第二候选文本的识别置信度与第一候选文本的识别置信度符合预设关系；响应于第一候选文本的第一语义理解结果不满足预设结果条件，更新第二候选文本的识别置信度；基于识别置信度，获取第二候选文本的第二语义理解结果，并利用第二语义理解结果，得到语音指令的识别结果。上述方案，能够提高语音识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114970541A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210513371.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 吉林科讯信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/56 , G06F40/253
Abstract: 本申请公开了一种文本语义理解方法、装置、设备及存储介质，本申请可以将源语种的目标文本翻译为目标语种的翻译后文本，其中源语种可以是小语种，目标语种可以是多资源样本语种，进而可以利用目标语种下较好的语义理解模型完成对源语种的目标文本的语义理解任务，解决了小语种文本语义理解结果准确性不高的问题。可知的，目标文本中的实体词对于语义理解过程是很重要的信息，本申请在将源语种的目标文本翻译为目标语种之前，首先识别出目标文本中的实体词并确定其在目标语种下的映射实体词，避免在翻译过程中出现实体丢失的问题，在此情况下，可以基于映射实体词及翻译后文本确定语义理解结果，能够进一步提升语义理解结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113160800A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110158767.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 吉林科讯信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了语音数据标注方法及电子设备、存储装置，该方法包括：获取第一语音数据中的高混淆度数据，高混淆度数据为混淆度值超过阈值的数据；提取高混淆度数据的语义特征，并获取与语义特征接近的多个近似数据；利用第一意图分类模型对近似数据进行预测，以获得近似数据的意图分类结果；将高混淆度数据所标注的意图修正为近似数据的意图分类结果中占比达到预设比值的意图，以得到修正后的第一语音数据；利用修正后的第一语音数据对第一意图分类模型进行训练，以获得第二意图分类模型；利用第二意图分类模型对第二语音数据进行预测，以获得第二语音数据对应的意图分类结果。上述方案，能够实现语音数据进行意图标注的标准化，提高标注的准确率。
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公开(公告)号：CN113160800B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110158767.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 吉林科讯信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了语音数据标注方法及电子设备、存储装置，该方法包括：获取第一语音数据中的高混淆度数据，高混淆度数据为混淆度值超过阈值的数据；提取高混淆度数据的语义特征，并获取与语义特征接近的多个近似数据；利用第一意图分类模型对近似数据进行预测，以获得近似数据的意图分类结果；将高混淆度数据所标注的意图修正为近似数据的意图分类结果中占比达到预设比值的意图，以得到修正后的第一语音数据；利用修正后的第一语音数据对第一意图分类模型进行训练，以获得第二意图分类模型；利用第二意图分类模型对第二语音数据进行预测，以获得第二语音数据对应的意图分类结果。上述方案，能够实现语音数据进行意图标注的标准化，提高标注的准确率。
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公开(公告)号：CN112700768A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011487548.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 吉林科讯信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法以及电子设备、存储装置，其中，语音识别方法包括：识别用户的语音指令，得到一个第一候选文本和至少一个第二候选文本；其中，第二候选文本的识别置信度与第一候选文本的识别置信度符合预设关系；响应于第一候选文本的第一语义理解结果不满足预设结果条件，更新第二候选文本的识别置信度；基于识别置信度，获取第二候选文本的第二语义理解结果，并利用第二语义理解结果，得到语音指令的识别结果。上述方案，能够提高语音识别的准确性和鲁棒性。
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