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公开(公告)号:CN114005137B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202111236845.7
申请日:2021-10-23
申请人: 吉首大学
摘要: 本发明涉及建立大鲵特征样本数据库识别大鲵个体身份的方法,包括提取大鲵特征和进行特征匹配计算的软件系统,所述软件系统用于提取并保存大鲵样本特征,以及用于识别大鲵个体身份。类似人类的指纹,大鲵背部图像特征具有唯一性,因此能够借助于计算机图像处理技术抽取大鲵背部部分图像的特征信息来建立其特征样本数据库,并在此基础上通过图像特征匹配算法对大鲵的个体身份进行辨识。不同于目前采用标识牌来识别大鲵个体身份方法,本系统不需要担心标识牌的丢失以及误食等行为发生。由于该系统对大鲵的日常生活没有任何干扰,且系统实现所需的硬件设备少,成本低,使用方便,因此本系统具有一定的推广实用价值。
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公开(公告)号:CN114005137A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111236845.7
申请日:2021-10-23
申请人: 吉首大学
摘要: 本发明涉及建立大鲵特征样本数据库识别大鲵个体身份的方法,包括提取大鲵特征和进行特征匹配计算的软件系统,所述软件系统用于提取并保存大鲵样本特征,以及用于识别大鲵个体身份。类似人类的指纹,大鲵背部图像特征具有唯一性,因此能够借助于计算机图像处理技术抽取大鲵背部部分图像的特征信息来建立其特征样本数据库,并在此基础上通过图像特征匹配算法对大鲵的个体身份进行辨识。不同于目前采用标识牌来识别大鲵个体身份方法,本系统不需要担心标识牌的丢失以及误食等行为发生。由于该系统对大鲵的日常生活没有任何干扰,且系统实现所需的硬件设备少,成本低,使用方便,因此本系统具有一定的推广实用价值。
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