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公开(公告)号：CN116166892A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310178683.9
申请日：2023-02-28
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06Q30/0601
摘要： 本发明涉及一种基于隐式交互图卷积协同过滤的推荐方法和系统，包括：获取推荐系统领域的隐式交互数据，构建数据集，对该数据集进行预处理；从数据集中提取出代表用户偏好的正负样本对，作为偏好数据集，根据用户与物品的交互信息建模为二部图；将偏好数据集的二部图输入改进的图卷积网络结构中，生成用户与物品的向量表示，根据卷积层数对用户向量与物品向量进行K阶邻域聚合，并将聚合后得到的所有用户向量与物品向量进行融合，输出用户对物品的偏好分数；采用贝叶斯个性化排序算法，对图卷积网络结构的推荐效果进行评估。与现有技术相比，本发明在提升训练速度的同时，还能提高了推荐的效果。
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公开(公告)号：CN112256739B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011263725.1
申请日：2020-11-12
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06Q50/34
摘要： 本发明涉及一种基于多臂赌博机的动态流大数据中数据项筛选方法，包括步骤1：获取动态流大数据的数据项信息；步骤2：构建多臂赌博机模型；步骤3：判断当前时间窗口是否为最后一个时间窗口，若是，则执行步骤6，否则，执行步骤4；步骤4：在当前时间窗口内选取多臂赌博机模型的臂；步骤5：从步骤4选出的臂中选取数据项，并将其合并到数据项集合中，然后返回步骤3；步骤6：输出数据项集合。与现有技术相比，本发明具有筛选结果更加精确、适应性强等优点。
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公开(公告)号：CN114385783A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111590125.0
申请日：2021-12-23
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/953 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于知识图的搜索录入系统，包括：关键字查询录入模块，用于获取用户输入的关键词；知识图生成模块，包括自动生成单元，用于根据用户输入的关键词自动生成知识图；交互模块，包括知识图搜索请求交互单元，用于对当前的知识图搜索请求进行可视化显示；搜索请求修正模块，用于对当前的知识图搜索请求进行修正。与现有技术相比，本发明具有能够准确表达和刻画用户搜索意愿、兼容性好等优点。
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公开(公告)号：CN111198977B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911259604.7
申请日：2019-12-10
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及一种基于图算法负载的图大数据流式划分方法，包括以下步骤：数据加载与初始化步骤：加载图大数据，初始化子图；度量测度选取与计算步骤：根据图大数据并行处理的目标，计算各子图的期望测度值；启发式规则选取步骤：在预先制定的启发式规则集合中，选取启发式规则；子图划分步骤：通过图大数据处理系统，计算图大数据各顶点的预置位置，进行子图的划分，预置位置基于各子图的期望测度值和启发式规则计算。与现有技术相比，本发明采用非均衡划分的方式，根据并行计算机体系结构和图算法执行行为特征等，选择划分度量测度，根据不同的划分目标，选取启发式规则，能够满足各种应用领域多样化的图划分需求和目标。
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公开(公告)号：CN112417247A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011315919.1
申请日：2020-11-22
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9537
摘要： 本发明涉及一种基于随机游走的动态流图数据顶点重要性更新方法和装置，方法包括：按照时间序列实时获取关联数据，实时更新动态流图数据；在每一时刻动态流图数据更新过程中获取受影响顶点和新增顶点；动态流图数据中的各个顶点通过预设的随机游走方式生成随机游走路径；根据随机游走路径经过各个受影响顶点的总次数，计算或更新各个受影响顶点的PageRank值；将动态流图数据的原有顶点聚合为一个超顶点，并保留动态流图数据中新增顶点的所有连接边，将这些连接边的另一端连接该超顶点，从而获取新图，该新图中通过上述方法计算或更新各个新增顶点的PageRank值。与现有技术相比，本发明既保证了计算结果的准确性又保证了计算的实时性。
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公开(公告)号：CN112416397A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011315914.9
申请日：2020-11-22
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种位置变化驱动的软件更新方法、装置及可读存储介质，方法包括：通过Bigraph对软件结构体系SA和演化规则集 建模；获取移动后且演化前的软件结构体系SAt；计算SA和SAt间发生变化的位置ΔP，从而获取对应的演化规则Lj→Rj；根据Lj分别计算位置图和连接图 分别从位置图SAP和连接图SAL中获取匹配子图GP和匹配子图GL；分别在位置图SAP上切下匹配子图GP，替换上位置图 得到新的SA位置图SAP,e，在连接图SAL上切下匹配子图GL，替换上连接图 得到新的SA连接图SAL,e；两者合并，实现软件结构体系的更新。与现有技术相比，本发明可以同时描述位置变化信息和系统变化信息，避免了不同模型之间的转换的复杂性、风险性、不可靠性等。
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公开(公告)号：CN112199514A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011263730.2
申请日：2020-11-12
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/953 , G06N5/00
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的搜索引擎可信搜索方法，包括获取用户输入的搜索关键词，构建关键词池；根据关键词选择策略选择关键词，分别依次输入搜索引擎进行搜索，获得搜索引擎返回的结果；根据搜索结果选择策略从搜索返回的Web网页集合中选取返回结果；依次构建Web网页的知识图谱；选择具体的知识模式；将知识图谱与既有语义可靠知识图谱库进行匹配，然后根据匹配结果计算各个Web网页内容支持度；利用网页的内容支持度期望对同一个关键词下的搜索引擎进行排序，并综合关键词的网页内容支持度情况，获得最终的搜索引擎可信搜索排序结果；完成基于知识图谱的搜索引擎可信搜索。与现有技术相比，本发明具有可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN111191042A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911261400.7
申请日：2019-12-10
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱路径语义关系的搜索准确性评价方法，包括以下步骤：步骤S1：获取用户输入的搜索词，根据所述搜索词，通过引擎进行搜索，获得有序搜索结果；步骤S2：分析所述有序搜索结果的文本内容，构建知识图谱局部图；步骤S3：检索所述知识图谱局部图的路径，形成路径集合，所述路径集合根据知识图谱全局图计算相应路径的语义关系支持度；步骤S4：根据相应路径的语义关系支持度计算结果，对所述有序搜索结果进行二次排序，得到二次排序后的搜索结果，比较有序搜索结果与二次排序后的搜索结果，显示所述搜索词对应的搜索准确性的评价结果。与现有技术相比，本发明具有提升评价结果可靠性、提高搜索准确性评价可信度等优点。
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公开(公告)号：CN117786486A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311769856.0
申请日：2023-12-21
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了基于轻量级可变图神经网络模型的动态流式图顶点分类方法，首先，构建图神经网络预训练模型，在初始时间窗口内，应用到达的动态流图进行训练，生成初始顶点的类型标签，并获取训练好的模型参数；然后，在下一个时间窗口内，应用前一时间窗口的模型参数和顶点分类结果，对模型进行重构，并获取新增顶点局部影响的子图，作为重构模型的输入图数据，对新增顶点标注类型标签，并获取重构模型的参数；依次对后续时间窗口内的新增顶点进行分类，直至没有新增动态流图，分类结束。利用图神经网络预训练模型解决流图顶点无类型的冷启动问题，并通过复用和重构该模型对后续到达的流图顶点在线快速分类。
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公开(公告)号：CN111176839B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911311998.6
申请日：2019-12-18
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法，包括以下步骤：步骤1：获得大数据任务在数据中心扩展前后参数信息；步骤2：获得数据中心扩展前后的计算规模测度，并获得扩展前后的计算规模测度之比；步骤3：获得数据中心扩展前后的计算开销测度，并获得扩展前后的计算开销测度之比；步骤4：获得可扩展性度量函数的数值；步骤5：判断数据中心的可扩展性。与现有技术相比，本发明具有考虑因素更全面、更具一般性等优点。
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