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公开(公告)号：CN112113146A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010989677.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种供水管网管道粗糙系数和节点需水量同步自适应校核方法，包括如下步骤：(1)收集供水管网监测数据，初始化自适应校核过程；(2)基于供水管网监测数据计算当前时刻节点需水量的推理观测值，并代入推理观测卡尔曼滤波器计算当前时刻节点需水量的最优估计值；(3)基于供水管网监测数据计算当前时刻管道粗糙系数的推理观测值，并代入推理观测卡尔曼滤波器计算当前时刻管道粗糙系数的最优估计值；(4)将当前时刻的节点需水量的最优估计值以及当前时刻管道粗糙系数的最优估计值代入下一时刻重复执行步骤(2)～(3)完成下一时刻的校核。与现有技术相比，本发明可同时对管网中的管道粗糙系数和节点需水量进行校核，校核精度高。
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公开(公告)号：CN112097126A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010989680.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的供水管网爆管管道精确识别方法该方法包括如下步骤：(1)搭建深度神经网络，确定爆管发生的可能区域并选择压力监测点位置；(2)模拟不同位置的爆管，采集压力监测点压力数据作为训练数据，训练深度神经网络；(3)在现场爆管发生的可能区域选择压力监测点位置并采集压力监测点压力数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行识别；(4)输出爆管管道识别结果。与现有技术相比，本发明可使用管网中容易获取的压力监测数据取得精确的爆管管道定位结果，对水力模型、监测数据的不确定性有良好的适应能力，具有成本低、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN111501822A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010371460.0
申请日：2020-05-06
Applicant: 山西省城乡规划设计研究院 , 同济大学
IPC: E02D29/02
Abstract: 本发明公开了一种可模块化施工的生态挡土墙结构，属于市政工程、水利工程或公路工程技术领域。所述挡土墙结构包括：E型预制挡墙、反滤层、挡墙内回填土、挡墙外回填土以及乔木绿植；所述E型预制挡墙截面呈仰卧状E型，多个E型预制挡墙呈错开状堆叠放置，E型预制挡墙的内部回填有挡墙内回填土，位于外侧的挡墙内回填土中种植有乔木绿植，背离乔木绿植一侧E型预制挡墙外部回填有挡墙外回填土，E型预制挡墙和挡墙外回填土之间设置有反滤层。本发明可解决现有挡土墙结构在施工过程中存在的支撑多、需要现场作业人员多、施工效率低、施工过程中环境污染较为严重等问题。施工完成后，其上还可种植大型乔木绿植，生态功能极其优越。
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公开(公告)号：CN109442221A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811393693.X
申请日：2018-11-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压力扰动提取的供水管网爆管侦测方法，该方法包括如下步骤：(1)收集、预处理压力监测数据，建立压力监测值矩阵；(2)采用傅里叶变换对压力监测值矩阵进行时域、频域特征分析，提取扰动信息，生成压力扰动值矩阵；(3)采用孤立森林算法检测压力扰动值矩阵中的异常值；(4)基于爆管事件下的管网压力响应特征，筛选检测出的异常值，输出爆管侦测结果。与现有技术相比，本发明爆管侦测方法的结果准确可靠，更适用于我国目前普遍采用的大型复杂供水管网。
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公开(公告)号：CN112097126B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010989680.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的供水管网爆管管道精确识别方法该方法包括如下步骤：(1)搭建深度神经网络，确定爆管发生的可能区域并选择压力监测点位置；(2)模拟不同位置的爆管，采集压力监测点压力数据作为训练数据，训练深度神经网络；(3)在现场爆管发生的可能区域选择压力监测点位置并采集压力监测点压力数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行识别；(4)输出爆管管道识别结果。与现有技术相比，本发明可使用管网中容易获取的压力监测数据取得精确的爆管管道定位结果，对水力模型、监测数据的不确定性有良好的适应能力，具有成本低、精度高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111501807A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010371362.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 山西省城乡规划设计研究院 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构，属于市政工程或水利工程技术领域。包括埋管、排水沟、渗水井、纵向帷幕、横向帷幕、碾压垫层、袖阀管、注浆料层、铺盖层。一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构的施工方法，通过采用纵向帷幕、横向帷幕在埋管下方地基中形成竖向隔离带，袖阀管向地基底部压力灌注注浆料，在基础底部形成注浆料层，在帷幕顶部基础上铺设铺盖层，其上依次铺设碾压垫层，碾压垫层两侧开挖排水沟，排水沟中间隔地设置渗水井，然后铺设防渗膜，在排水沟、渗水井中抛置透水骨料，最后在防渗膜上方敷设埋管，管沟回填。本发明工艺简单，绿色环保，施工速度较快，具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112113146B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010989677.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种供水管网管道粗糙系数和节点需水量同步自适应校核方法，包括如下步骤：(1)收集供水管网监测数据，初始化自适应校核过程；(2)基于供水管网监测数据计算当前时刻节点需水量的推理观测值，并代入推理观测卡尔曼滤波器计算当前时刻节点需水量的最优估计值；(3)基于供水管网监测数据计算当前时刻管道粗糙系数的推理观测值，并代入推理观测卡尔曼滤波器计算当前时刻管道粗糙系数的最优估计值；(4)将当前时刻的节点需水量的最优估计值以及当前时刻管道粗糙系数的最优估计值代入下一时刻重复执行步骤(2)～(3)完成下一时刻的校核。与现有技术相比，本发明可同时对管网中的管道粗糙系数和节点需水量进行校核，校核精度高。
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公开(公告)号：CN112097125B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010987621.9
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应校核的供水管网爆管侦测及定位方法，该方法包括如下步骤：(1)收集供水管网压力及流量监测数据，使用自适应校核算法估算各节点的需水量；(2)对需水量校核结果进行处理，构建检测集群；(3)采用DBSCAN算法判断各检测集群是否为离群值；(4)基于爆管时的管网流量响应特征对离群值进行分析，输出爆管侦测结果，判断爆管所在位置。与现有技术相比，本发明侦测定位精度高、受模型及数据不确定性影响小、成本低。
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公开(公告)号：CN112097125A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010987621.9
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应校核的供水管网爆管侦测及定位方法，该方法包括如下步骤：(1)收集供水管网压力及流量监测数据，使用自适应校核算法估算各节点的需水量；(2)对需水量校核结果进行处理，构建检测集群；(3)采用DBSCAN算法判断各检测集群是否为离群值；(4)基于爆管时的管网流量响应特征对离群值进行分析，输出爆管侦测结果，判断爆管所在位置。与现有技术相比，本发明侦测定位精度高、受模型及数据不确定性影响小、成本低。
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公开(公告)号：CN109442221B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201811393693.X
申请日：2018-11-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压力扰动提取的供水管网爆管侦测方法，该方法包括如下步骤：(1)收集、预处理压力监测数据，建立压力监测值矩阵；(2)采用傅里叶变换对压力监测值矩阵进行时域、频域特征分析，提取扰动信息，生成压力扰动值矩阵；(3)采用孤立森林算法检测压力扰动值矩阵中的异常值；(4)基于爆管事件下的管网压力响应特征，筛选检测出的异常值，输出爆管侦测结果。与现有技术相比，本发明爆管侦测方法的结果准确可靠，更适用于我国目前普遍采用的大型复杂供水管网。
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