公开(公告)号：CN112862805A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110238730.5

申请日：2021-03-04

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘钦源 ,  柴露 ,  张国凯

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了听神经瘤图像自动化分割方法和系统，利用预先训练的听神经瘤图像自动化分割模型对获取的听神经瘤患者的核磁共振图像进行自动化分割获得分割结果，所述听神经瘤图像自动化分割模型采用预处理网络和分割网络的级联结构。本发明实施例通过构建以提升模型分割性能为目标的预处理网络提升了模型的分割性能，突破了单一Unet分割模型的局限性，获得了当前最优的听神经瘤图像自动化分割模型，能以较快的速度实现听神经瘤图像的自动化分割，大幅提升了听神经瘤图像分割效率。

公开(公告)号：CN112862805B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110238730.5

申请日：2021-03-04

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘钦源 ,  柴露 ,  张国凯

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了听神经瘤图像自动化分割方法和系统，利用预先训练的听神经瘤图像自动化分割模型对获取的听神经瘤患者的核磁共振图像进行自动化分割获得分割结果，所述听神经瘤图像自动化分割模型采用预处理网络和分割网络的级联结构。本发明实施例通过构建以提升模型分割性能为目标的预处理网络提升了模型的分割性能，突破了单一Unet分割模型的局限性，获得了当前最优的听神经瘤图像自动化分割模型，能以较快的速度实现听神经瘤图像的自动化分割，大幅提升了听神经瘤图像分割效率。