公开(公告)号：CN103200419A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310068909.6

申请日：2013-03-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 张大陆 ,  祝嘉麒 ,  李柏言 ,  金翔

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/647 ,  H04N21/6437

Abstract: 本发明提供一种高速识别视频内容变化程度的方法，所述方法包括：根据应用场景为待评测视频建立缓冲区，所述应用场景包括离线场景和在线场景，初始化局部变量；从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧，并判断该帧的类型，如果是关键帧，则执行下一步，否则执行该步骤；计算该帧的字节数，并累加至总字节数中；从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧，继续判断该帧的类型，如果是预测帧，则执行上一步，如果不是，则执行下一步；通过该帧的字节数和总字节数计算视频内容变化程度度量值。本发明所述方法能以较低的计算复杂度和空间开销，高速评估视频的内容特性，能够满足对视频内容进行简单而快速分类的需要。

公开(公告)号：CN103200419B

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201310068909.6

申请日：2013-03-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 张大陆 ,  祝嘉麒 ,  李柏言 ,  金翔

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/647 ,  H04N21/6437

Abstract: 本发明提供一种高速识别视频内容变化程度的方法，所述方法包括：根据应用场景为待评测视频建立缓冲区，所述应用场景包括离线场景和在线场景，初始化局部变量；从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧，并判断该帧的类型，如果是关键帧，则执行下一步，否则执行该步骤；计算该帧的字节数，并累加至总字节数中；从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧，继续判断该帧的类型，如果是预测帧，则执行上一步，如果不是，则执行下一步；通过该帧的字节数和总字节数计算视频内容变化程度度量值。本发明所述方法能以较低的计算复杂度和空间开销，高速评估视频的内容特性，能够满足对视频内容进行简单而快速分类的需要。