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公开(公告)号：CN112163590A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010836394.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种车辆异常轨迹检测与分类方法，包括以下步骤：1)读取每条轨迹的轨迹点数据，构建网格地图2)从网格地图 中提取所有上客点在S且下客点在D的轨迹，标记为集合 3)根据集合 中所有轨迹经过的真实地理范围建立局部网格空间 并将集合 中每条轨迹映射到局部网格空间 中；4)计算集合中每条轨迹的初始异常分数S1(ATi)；5)根据初始异常分数S1(ATi)选取在区间中的所有轨迹，构成绝对正常轨迹集合 6)计算修正后的异常分数S2(ATi)；7)根据修正后的异常分数S2(ATi)，采用分类器 对集合 中的每条轨迹进行分类。与现有技术相比，本发明具有提升计算效率、量化不同类型轨迹差异、精细分类、准确识别等优点。
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公开(公告)号：CN108428006A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810072147.X
申请日：2018-01-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于共同邻居节点和社团结构的互联网链路预测方法，包括以下步骤：1)根据原始网络数据，对网络进行初始化，获取不存在链接的节点对列表Ln；2)采用快速社团检测算法BGLL对网络中的每个节点进行社团划分，并对划分后的每个节点赋予唯一的社团标签；3)根据基于节点社团结构信息的相似度指标和根据节点共同邻居信息的改进RA指标 求和获取网络间任意两个节点间的相似度Sx,y；4)根据相似度Sx,y值的大小将列表Ln中的节点对从高到底排列，选取列表Ln中的前l个节点对，即为预测到的网络中最有可能存在或者将来会产生的链接。与现有技术相比，本发明具有提高链路预测准确度、适用多种网络、提高预测效率等优点。
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公开(公告)号：CN108717175B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810349952.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分和稀疏支持向量回归的室内指纹定位方法，包括以下步骤：1)将待定位区域划分为多个子区域，定义各个子区域顶点的坐标，并在各顶点设置参考信号节点，收集各参考信号节点周围的无线接入点的信号强度，将收集到的信号强度数据与该点的物理坐标结合，形成指纹数据；2)将来自参考节点的信号强度数据通过可靠AP选择算法进行过滤；3)构建室内指纹定位模型，并进行训练；4)用户终端实时感知其实际位置的周围接收到的若干个无线接入点的信号强度，并将该数据上传至服务器，根据训练后的室内指纹定位模型计算用户终端的实际位置并传送给用户终端。与现有技术相比，本发明具有有效提取信号、定位精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108717175A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810349952.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分和稀疏支持向量回归的室内指纹定位方法，包括以下步骤：1)将待定位区域划分为多个子区域，定义各个子区域顶点的坐标，并在各顶点设置参考信号节点，收集各参考信号节点周围的无线接入点的信号强度，将收集到的信号强度数据与该点的物理坐标结合，形成指纹数据；2)将来自参考节点的信号强度数据通过可靠AP选择算法进行过滤；3)构建室内指纹定位模型，并进行训练；4)用户终端实时感知其实际位置的周围接收到的若干个无线接入点的信号强度，并将该数据上传至服务器，根据训练后的室内指纹定位模型计算用户终端的实际位置并传送给用户终端。与现有技术相比，本发明具有有效提取信号、定位精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199728B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011218210.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种针对社交网络关系预测的隐私保护方法，包括以下步骤：1)获取原始社交网络G中存在的关系集合E、尚不存在的社交关系集合N以及确定要保护的敏感关系集合EP；2)删除要保护的敏感关系集合EP，得到隐藏敏感关系后的关系集合ET；3)计算每对敏感关系的相似性分数Sa,b；4)给定删除旧关系的数量m和增加新关系的数量n；5)构造子网络Gsub；6)对子网络Gsub进行删增改动，使得在修改后的网络中敏感关系(x,y)的相似性分数下降最大；7)更新网络结构，对于要保护的敏感关系集合EP中剩余要保护的敏感关系，重复步骤5)和6)，与现有技术相比，该方法具有更好的隐私关系保护效果、网络可用性高、实用性强、操作成本低等优点。
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公开(公告)号：CN112199728A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011218210.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种针对社交网络关系预测的隐私保护方法，包括以下步骤：1)获取原始社交网络G中存在的关系集合E、尚不存在的社交关系集合N以及确定要保护的敏感关系集合EP；2)删除要保护的敏感关系集合EP，得到隐藏敏感关系后的关系集合ET；3)计算每对敏感关系的相似性分数Sa,b；4)给定删除旧关系的数量m和增加新关系的数量n；5)构造子网络Gsub；6)对子网络Gsub进行删增改动，使得在修改后的网络中敏感关系(x,y)的相似性分数下降最大；7)更新网络结构，对于要保护的敏感关系集合EP中剩余要保护的敏感关系，重复步骤5)和6)，与现有技术相比，该方法具有更好的隐私关系保护效果、网络可用性高、实用性强、操作成本低等优点。
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公开(公告)号：CN115527033A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211282062.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 上海圣熙信息科技有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的逆图分割方法，图神经网络的组成包括：1)消息传递层：把每个节点的特征和它的第一邻居联系起来；2)图卷积层：由两层消息传递层构成，其输出一个节点表示矩阵随后使用一个输出层带softmax的多层感知器来计算节点的软集群分配矩阵C；3)池化层：通过软集群分配矩阵C计算损失函数。还提供一种基于图神经网络的逆图分割处理装置。与现有技术相比，本发明适用于更多不同的网络，解决了现有算法泛化性不足的问题，同时达到分割速度更快、处理数据规模更大、分割后的子图间的联系更多而子图内的联系更少、处理效率更高等目的。
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公开(公告)号：CN113435712A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110633536.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种人机物共融的有色金属工业网络协同制造模式构建方法，根据有色金属工业的变革需求，通过构建人机物共融制造系统、生态系统服务平台和可持续商业模式来指导生产制造活动，人机物共融制造系统包括设备自主控制系统和基于新一代AI的远程管理分析决策系统，设备自主控制系统具有感知、智能分析决策和智能控制功能，远程管理分析决策系统具有泛在感知、实时分析、自主决策和学习提升的功能。与现有技术相比，本发明具有制造系统生产效率高，资源和能源利用率高，商业模式可持续，产品系统附加值高，有效解决环保、产品同质化严重和附加值低问题等优点。
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公开(公告)号：CN113379372A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110554336.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种有色金属冶炼流程管控的人机物共融制造平台架构系统，包括边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层，所述边缘层包括边缘计算网络和边缘实体网络，所述边缘实体网络包括智能仪表和智能控制设备，完成对有色金属冶炼车间的数据采集与集成，所述边缘计算网络包括智能路由设备和云端计算中心，通过智能路由设备完成有色金属冶炼车间之间的跨域互联，从而实现数据从边缘实体网络向云端计算中心汇聚，完成数据的跨域集成。与现有技术相比，本发明具有高效协同制造车间工艺、打破数据孤岛问题、提高有色金属冶炼流程的稳定性等优点。
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