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公开(公告)号:CN114113118A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111451734.8
申请日:2021-12-01
申请人: 同济大学
摘要: 本发明公开了一种地铁隧道衬砌裂缝渗漏水病害快速检测装置及其检测方法,涉及隧道检测技术领域,该方法包括在地铁隧道进行第一次检测时,检测装置采用低速行驶、低帧率以及高分辨率采集图像信息并进行图像识别,获得隧道的病害区和相对安全区,对同一条地铁隧道再次检测时,检测装置在相对安全区采用中高速行驶、较低帧率采集图像信息并识别以判断是否有新病害区域,如有,将该区域划分到下一次检测时的病害区,在病害区采用高帧率采集图像信息。本发明通过基于变频(帧率)拍照以实现在检测装置在高速行驶下保证病害点的有效采集,节省图像采集时间、提高存储与传输速度,依托深度学习中的YOLO模型,达到实时快速检测的同时保证较高的准确率。
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公开(公告)号:CN114113118B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202111451734.8
申请日:2021-12-01
申请人: 同济大学
摘要: 本发明公开了一种地铁隧道衬砌裂缝渗漏水病害快速检测装置及其检测方法,涉及隧道检测技术领域,该方法包括在地铁隧道进行第一次检测时,检测装置采用低速行驶、低帧率以及高分辨率采集图像信息并进行图像识别,获得隧道的病害区和相对安全区,对同一条地铁隧道再次检测时,检测装置在相对安全区采用中高速行驶、较低帧率采集图像信息并识别以判断是否有新病害区域,如有,将该区域划分到下一次检测时的病害区,在病害区采用高帧率采集图像信息。本发明通过基于变频(帧率)拍照以实现在检测装置在高速行驶下保证病害点的有效采集,节省图像采集时间、提高存储与传输速度,依托深度学习中的YOLO模型,达到实时快速检测的同时保证较高的准确率。
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