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公开(公告)号:CN116609824A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310547420.0
申请日:2023-05-16
申请人: 同济大学
摘要: 本发明涉及一种分布式光纤地震数据纵横波分离方法及装置,该方法包括:对分布式光纤地震数据进行去噪处理;根据纵横波测井速度,利用频散关系估计井中检波器局部的弹性波场偏振矢量;对弹性波场偏振矢量进行傅立叶变换,获得时空域褶积滤波算子;在时间空间域,利用褶积算子对分布式光纤垂直地震剖面数据进行滤波,基于亥姆霍兹分解通过偏振方向投影对单分量分布式光纤地震数据进行纵横波分离;为提高分离精度,在共炮点与共检波点道集上分别计算相应的偏振投影滤波算子,并实施偏振投影滤波,获得最终的纵横波分离结果。与现有技术相比,本发明能够灵活、准确地分离出纵横波数据。
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公开(公告)号:CN116279652A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310178674.X
申请日:2023-02-28
申请人: 同济大学
摘要: 本发明涉及一种基于角度域平均的车轮多边形识别方法及系统,方法包括以下步骤:采集列车在运行过程中的轴箱振动加速度信号和车辆速度信号;确定车轮转动周期,根据角度域平均方法对轴箱振动加速度信号进行信号重采样、叠加和平均,得到处理后的轴箱振动加速度信号;车轮多边形状态包括车轮多边形的阶次和对应的幅值,基于处理后的车轮多边形信号进行车轮多边形阶次和幅值的识别。与现有技术相比,本发明对轨道车辆在运行过程中所产生的轴箱振动加速度和车辆速度进行采集,并运用角度域平均法提取加速度信号中车轮多边形信息,再进一步处理提取车轮多边形的阶次和幅值,能够将车轮多边形特征信号从复杂的加速度信号中提取出来并准确识别。
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公开(公告)号:CN115186372A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210669716.5
申请日:2022-06-14
申请人: 同济大学
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种时变载荷下轨道车辆一系钢簧服役寿命预测方法,包括:采集轴箱区域的时变振动加速度;合并测试数据形成新的特征通道;将特征通道分割为特征样本,根据特征样本的PSD估计开方值的分布特征,利用正态容差上限法与Johnson法归纳时变振动载荷的功率谱密度;基于时变振动载荷归纳谱,预测轨道车辆一系钢簧的服役寿命。与现有技术相比,本发明定量表达了轨道车辆服役期间非正态时变振动载荷的能量及其频域分布特性,提高了轨道车辆一系钢簧服役寿命的预测精度。
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