基于弹幕交互的媒体菜单推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN114924673B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210543074.4

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本发明公开了一种基于弹幕交互的媒体菜单推荐方法及装置。该方法包括:获取针对媒体菜单中播放的媒体信息的弹幕交互行为特征;计算弹幕交互行为特征与媒体信息库中各媒体信息的媒体信息特征之间的第一相似度;将根据第一相似度从媒体信息库中筛选的预设数量的媒体信息增加至媒体菜单中,推荐并展示增加后的媒体菜单。本方案实现了基于弹幕交互行为来确定用户当前潜在的兴趣,基于用户当前的潜在兴趣来动态维护媒体菜单,进一步提升了用户播放媒体菜单中的媒体信息的可能性,提高了用户对媒体应用的黏性。

    风控管理方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113918629A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111087607.4

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/22 G06F16/21

    摘要: 本发明实施例涉及互联网技术领域,公开了一种风控管理方法及装置,该方法包括:基于预配置的风控规则确定主维度和辅维度;根据确定出的主维度和辅维度,从接收到的风控请求中获取相应的主维度的值和辅维度的值;以所述主维度的值为关键字建立历史行为链表;根据所述主维度的值获取历史行为数据,以所述辅维度的值作为值将所述历史行为数据自动存入所述历史行为链表;对所述历史行为链表进行统计运算匹配所述风控规则,进行风控管理。通过上述方式,本发明实施例能够自启发存储和管理历史行为数据,无需外部运算,风控系统简单,能够快速准确响应网络攻击,大大降低风控系统的复杂度和维护成本。

    基于弹幕交互的媒体菜单推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN114924673A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210543074.4

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本发明公开了一种基于弹幕交互的媒体菜单推荐方法及装置。该方法包括:获取针对媒体菜单中播放的媒体信息的弹幕交互行为特征;计算弹幕交互行为特征与媒体信息库中各媒体信息的媒体信息特征之间的第一相似度;将根据第一相似度从媒体信息库中筛选的预设数量的媒体信息增加至媒体菜单中,推荐并展示增加后的媒体菜单。本方案实现了基于弹幕交互行为来确定用户当前潜在的兴趣,基于用户当前的潜在兴趣来动态维护媒体菜单,进一步提升了用户播放媒体菜单中的媒体信息的可能性,提高了用户对媒体应用的黏性。

    信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009657A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310836294.0

    申请日:2023-07-07

    发明人: 王宝刚 曹跃

    摘要: 本公开涉及信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取多个推荐规则和待推荐信息;其中,推荐规则包括推荐的信息类型和推荐条件,推荐条件包括信息类型的信息数量对应的最大条件和最小条件;从多个候选对象中获取满足最大条件和最小条件的目标推荐对象,并将目标推荐对象存储到推荐列表中,目标推荐对象在推荐列表中的位置表示对应的推荐顺序。实施例中由于该目标推荐对象能够满足推荐规则中的最大推荐条件和最小推荐条件,基于推荐列表中对应的推荐顺序推荐目标推荐对象,在满足旧规则的同时还可以满足新规则的要求,进而能够避免新规则与旧规则之间的冲突,这样在很大程度上能够提高信息推荐的效率。

    推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN116089713A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310001600.9

    申请日:2023-01-03

    摘要: 本发明实施例涉及文本处理技术领域,公开了一种推荐模型训练方法,该方法包括:获取结构化数据及文本型数据;所述结构化数据包括用户基本信息数据、历史内容的基本信息及结构化的第一类用户行为数据,所述文本型数据包括第二类用户行为数据;根据包裹式特征选择算法对所述结构化数据进行特征重要性评估,得到结构化重要性特征;根据多指针协同注意力网络对所述文本型数据进行特征重要性评估,得到文本重要性特征;将所述结构化重要性特征及所述文本重要性特征融合后输入预设的神经网络进行训练,得到推荐模型。通过上述方式,本发明实施例能够实现向用户对内容的准确推荐。