公开(公告)号：CN103902904B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201310673841.4

申请日：2013-12-11

Applicant: 哈尔滨安天科技股份有限公司

Inventor： 于佳华 ,  孙晋超 ,  肖新光

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于统计的反病毒引擎特征码评价方法及系统，首先，从病毒库中选取所需病毒标本组成基础标本集；针对所述基础标本集提取特征码，所述特征码为一类或多类；针对每类特征码，设定n个检测点，每个检测点取值ci，与ci相对应的权值为wi，所述ci为检出的病毒标本数量，接着利用本发明所给出的基于统计思想的指标值计算公式，计算出各项指标值，参考所得到的指标值，依据反病毒引擎具体应用场景要求，选取所需特征码。本发明所述的方法及系统，给出了反病毒引擎从病毒标本选取，到所需特征码选取的解决方案。

公开(公告)号：CN103902904A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201310673841.4

申请日：2013-12-11

Applicant: 哈尔滨安天科技股份有限公司

Inventor： 于佳华 ,  孙晋超 ,  肖新光

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/561

Abstract: 本发明公开了一种基于统计的反病毒引擎特征码评价方法及系统，首先，从病毒库中选取所需病毒标本组成基础标本集；针对所述基础标本集提取特征码，所述特征码为一类或多类；针对每类特征码，设定n个检测点，每个检测点取值ci，与ci相对应的权值为wi，所述ci为检出的病毒标本数量，接着利用本发明所给出的基于统计思想的指标值计算公式，计算出各项指标值，参考所得到的指标值，依据反病毒引擎具体应用场景要求，选取所需特征码。本发明所述的方法及系统，给出了反病毒引擎从病毒标本选取，到所需特征码选取的解决方案。