公开(公告)号：CN111783796A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010568493.4

申请日：2020-06-19

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 代广喆 ,  陈雨时 ,  位寅生

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中PET/CT影像识别精度低的问题，所述系统执行以下步骤：一、获取PET/CT影像原始数据，并对PET/CT影像原始数据进行读取及预处理；二、对PET/CT影像进行样本划分，然后利用卷积神经网络分别对划分后的样本进行深度特征提取；三、将提取的特征分别进行PCA处理，并分别进行归一化，之后将处理后的PET影像特征与CT影像特征进行特征融合；四、利用融合后的特征训练识别网络；五、使用训练好的识别网络对待识别样本进行识别，提取出可分性较好的影像学特征。