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公开(公告)号：CN117234882B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311282020.8
申请日：2023-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明提供一种在线应用云资源供应软件定义模型构建方法及终端机，属于云资源供应、整合与调度领域，根据公有云环境下的云资源，设计云资源的描述、发现与集成服务系统，对公有云环境进行统一管理，实现云资源供应软件定义模型的资源层的构建；采用行为模式模型图对公有云环境下的在线应用的负载以及行为模式进行分析，描述出在线应用的负载分布以及服务之间依赖关系；对在线应用的服务质量指标进行描述与建模，实现云资源供应软件定义模型的业务层构建；根据用户服务质量需求，构建满足预设条件的虚拟数据中心，并实现云资源供应软件定义模型控制层的构建。本发明实现降低成本的同时，提高云资源的使用效率和质量。
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公开(公告)号：CN117667618A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311281892.2
申请日：2023-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机，属于云计算领域，根据云环境中的服务特点，对服务划分类型进行分类，并建立云资源组合优化分配模式；基于不同类型的服务划分模式，配置服务构件划分策略；配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案；根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式，对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模，构建高效的启发式算法求解云资源供应方案，实现云资源的组合优化分配。
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公开(公告)号：CN113657103B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110951137.5
申请日：2021-08-18
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/30 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。
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公开(公告)号：CN113469417B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110649388.8
申请日：2021-06-10
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出的一种快递车辆运输调度方法、系统及设备，实现了通过统一的车辆调度，有效减少实际使用车辆数，并减少运输路程，达到降低运输成本的目的。首先获取区域内转运中心集合，构建车辆运输网络图；然后获取企业转运中心的清场相关信息，进港出港快件和网点车辆，分析快件和运输车辆的主要信息；在上述基础上，建立共享网点车辆优化调度模型，确定优化目标及约束条件；最后采用两阶段算法来进行车辆调度。本发明能够将共享网点车辆优化调度面向快递企业转运中心，为各个转运中心的进港、出港任务制定统一的车辆运输方案。
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公开(公告)号：CN113469505A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110650671.2
申请日：2021-06-10
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出的一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，首先获取多主体共享快件物流网络和某客户任务；然后建立多主体协同运输方案模型；同时设定运输费用、运输时间和运输质量计算公式；在上述基础上，建立多主体协同运输资源调度模型，配置用于求解上述模型的三信息素蚁群‑遗传混合算法；最后对协同运输方案进行可视化展示。本发明能够整合各家快件物流公司的运输资源，制定个性化的协同运输调度方案，解决单个快递物流公司无法满足用户对快件非标准服务的个性化需求的难题，降本增效。
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公开(公告)号：CN113469416A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110639399.8
申请日：2021-06-08
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出的一种派件任务规划方法及设备，包括：获取共配区域内配送点集合，构建末端派件网络图；根据获取快递公司的业务信息，建立参与共享的快递公司集合、可用快递员集合和派件任务集合；建立共享网点末端派件任务规划模型，并确定优化目标及约束条件；配置用于求解共享网点末端派件任务规划模型的混合遗传模拟退火算法，并使用混合遗传模拟退火算法进行路径规划。本发明能够在末端共享网点派件时，对网点的快件包裹和快递车运力提前进行智能匹配规划，以提高配送效率，加强配送时效。
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公开(公告)号：CN113657103A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110951137.5
申请日：2021-08-18
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/30 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。
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公开(公告)号：CN111353852A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010126289.7
申请日：2020-02-27
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统，由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求，根据此需求来向设计资源下达设计订单，当设计资源设计出家电产品后，交付给家电商，家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上，用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品，家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备，然后进行大规模生产，最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台，提供个性化家电，预定个性化产品，提取个性化共性从而进行大规模定制生产。
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公开(公告)号：CN110930091A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911068588.3
申请日：2019-11-05
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法，包括如下步骤：获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息；设定区域内所有网点的运营状态，对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型，设定总分配成本计算公式；建立快递末端网点优化整合模型；配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法；对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型，即一个客户群的业务量可以分配给多个网点，网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式，对网点的布局进行重构，以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配，从而提高物流资源的利用率，降低物流运营成本。
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公开(公告)号：CN108664330A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810468836.2
申请日：2018-05-16
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法，云计算资源通常采用按需租用的模式，针对由云服务组成的SOA应用，各服务对云资源的需求各不相同，为了合理的将云资源分配给各个云服务，建立服务间调用关系图；定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案；建立多目标云资源优化分配问题模型；采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法，该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力，从而提高了算法效率和解的质量，解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。
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