公开(公告)号：CN116307053A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211681689.X

申请日：2022-12-26

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 王纪元 ,  张智冠 ,  宋效才 ,  周徐斌 ,  王伟 ,  赵万良 ,  张淼 ,  汪自军 ,  李东禹 ,  李绍良

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/04

摘要： 一种基于方形件特征和Pearson相关系数的排样优化和订单组批方法，它涉及一种应用于智能制造领域的排样优化和订单组批方法。它解决了当前个性化工业产品中方形件的最优切割问题。本发明的步骤为：一、确定相似条件，对每份订单建立一个需求材料的一维数组；二、应用Pearson相关系数确定各订单相似性，将相似订单组合成一个批次；三、在同一组批中，分材料切割，对同种材料的方形件数据进行预处理；四、应用以原片宽度为分辨基准的大产品项切割法开始进行切割；五、应用小产品项密集铺贴法对剩余小产品项进行排布。本发明充分利用订单信息和产品信息，结合生产实际，提出了一种二阶段的切割方法，有效提高了板材利用率，适用于大数量多种类的个性化定制方形件的批量切割。