公开(公告)号：CN118942580A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410916204.3

申请日：2024-07-09

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 吴思炀 ,  李志兴 ,  果立成 ,  李枭 ,  于红军 ,  丁军锋 ,  王博臣

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

摘要： 一种基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预报方法，属于复合材料静态力学性能评估领域。该方法包括：第一阶段：基于神经网络模型预测含有单根缝经纱的子单胞面内等效弹性模量；第二阶段：获得缝经纱子单胞面内弹性模量后，在单胞的横向插入纬向纤维束，得到子单胞，预测该子单胞面内弹性模量，包括径向弹性模量、纬向弹性模量以及面内剪切弹性模量；第三阶段：基于Voigt模型预测三维机织复合材料单胞径向弹性模量和面内剪切弹性模量，基于Reuss模型预测三维机织复合材料单胞的纬向弹性模量。本发明的基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预测方法，结合神经网络模型以及细观力学解析模型，可分阶段实现三维机织复合材料单胞的面内等效刚度预测。