公开(公告)号：CN113705464A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111003357.1

申请日：2021-08-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李卓明 ,  李华清 ,  张羽 ,  李永健 ,  陈幸 ,  董衡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F3/01

Abstract: 一种用于解决运动想象脑机接口中特征迁移问题的域适应方法，它属于运动想象脑机接口中迁移学习技术领域。本发明解决了运动想象脑机接口中，由于脑电信号特征迁移带来的偏差会导致MI‑BCI的分类正确率低的问题。本发明根据源域与目标域样本分布求得所需映射，目标域的样本分布经过映射后成为一个新的样本分布，新的样本分布与源域样本分布差异最小，通过映射改变目标域样本分布从而维持脑机接口中目标域与训练域样本分布的一致性，解决脑电信号特征迁移带来偏差的问题，有效提高对新的样本分布的分类正确率。本发明可以应用于运动想象脑机接口中的特征迁移。

公开(公告)号：CN113705464B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202111003357.1

申请日：2021-08-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李卓明 ,  李华清 ,  张羽 ,  李永健 ,  陈幸 ,  董衡

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F3/01

Abstract: 一种用于解决运动想象脑机接口中特征迁移问题的域适应方法，它属于运动想象脑机接口中迁移学习技术领域。本发明解决了运动想象脑机接口中，由于脑电信号特征迁移带来的偏差会导致MI‑BCI的分类正确率低的问题。本发明根据源域与目标域样本分布求得所需映射，目标域的样本分布经过映射后成为一个新的样本分布，新的样本分布与源域样本分布差异最小，通过映射改变目标域样本分布从而维持脑机接口中目标域与训练域样本分布的一致性，解决脑电信号特征迁移带来偏差的问题，有效提高对新的样本分布的分类正确率。本发明可以应用于运动想象脑机接口中的特征迁移。