公开(公告)号：CN113920578A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111049527.X

申请日：2021-09-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 胡鑫 ,  张华 ,  倪丽 ,  李俊霏 ,  张仪 ,  郭传义 ,  蒋巍威 ,  万春雨

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能居家设备技术领域，公开了一种智能居家瑜伽教练信息处理系统、方法、终端、介质，利用摄像头对用户进行RGB图像与Deepth数据的采集，获得人体姿态原始图像数据，并将数据传入树莓派；经树莓派处理图像数据提取出深度骨架化信息，将坐标信息传入云服务器进行特征提取；服务器提取出人体物理特征，该物理特征经过分类器分类后，获得了姿态分类结果，并与标准姿态库比对，获取校准信息，并返回至web端；可视化显示。本发明减免了报瑜伽班的费用，减少了上瑜伽班的时间损耗。能够精准识别瑜伽姿态。本发明为通用模型，只需提供足够训练数据，甚至可以对太极拳，拳击动作，舞步姿态等能够起到很好的教学效果。

公开(公告)号：CN119314489A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411427306.5

申请日：2024-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩纪庆 ,  蒋巍威 ,  郑贵滨

IPC: G10L15/28 ,  G10L15/32 ,  G10L15/16

Abstract: 本发明提出了一种低计算资源多级架构流式语音识别方法，联合优化的RNN‑T流式语音识别架构和CTC流式语音识别架构，提出多级混合流式语音识别架构，复用RNN‑T架构下编码器不同层级作为CTC语音识别编码器，整体降低了流式语音识别模型复杂度，提高模型在端侧推理的资源占用灵活性，该架构支持在边缘设备推理时刻针对于设备CPU状态自适应选取模型不同复杂度模块进行流式推理，保证了极端低计算资源下条件下语音识别模型的识别功能，在端侧设备突发性的计算资源紧张环境仍能够完成语音识别功能，保障语音识别系统安全性以及端侧设备系统稳定性。