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公开(公告)号：CN116483705B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310411559.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种知识与模型驱动的机载软件智能化失效模式分析方法，属于计算机软件技术领域。所述方法为：通过解析和挖掘适航标准文本，构建适航标准‑准则知识‑失效模式库。基于解析适航标准‑准则知识‑失效模式库以及机载软件失效数据，构建机载软件分析知识图谱。利用适航标准知识提取过程中获得的安全概念及其关系作为参考，扩展SysML语义，基于扩展的SysML建模机载软件系统需求。解析软件需求，利用机载软件分析知识图谱推荐适用的失效模式分析准则，依据不同失效模式类别，遍历需求模型，进行失效影响分析。本发明通过知识库构建与迭代学习，不断扩充知识库，失效模式的完备性显著得到提升，最大限度地挖掘潜在失效，提高软件质量，降低软件开发成本。
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公开(公告)号：CN116756005A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310627771.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种考虑模型间和标准一致性的SysML模型校验方法，涉及一种SysML模型校验方法。获取表达各个元素之间关系的SysML树状结构；扩展标准一致性规则，满足模型间一致性校验的先验校验；构建多个筛选类，以解析后的树状结构的根节点为入口进行搜索剪枝，筛选出符合对应条件的元素列表；构建多个带有对应判断逻辑的规则校验类，对元素是否满足标准一致性进行校验判断；将已有的筛选类与对应的规则校验类进行一对多关联绑定，实现标准一致性校验；将不同元素对应的筛选类之间进行相互关联，实现模型间一致性校验。有效帮助发现冲突和不一致性、确保模型与实际系统的一致性、促进跨团队协作和沟通，提高模型的可维护性和可重用性。
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公开(公告)号：CN116909544A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310902130.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于SysML模型的代码自动生成方法，属于计算机技术领域，所述方法包括如下步骤：一、根据SysML规范，对建立的SysML模型进行多层次模型校验，确保SysML模型是合法有效的；二、依据所建立的模型内容文件，结合模型内的多种视图，对SysML模型进行转换与解析；三、进行组件定义与管理；四、规格化代码映射模板构建；五、进行层次化代码自动生成，生成最终的目标语言代码。本发明可将MBSE和MDA方法进行统一协作，为SysML模型的实现提供了具体的手段，有效降低模型设计开发难度，提升了在MBSE方法中模SysML模型的设计开发能力，保障了系统模型开发实现的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116483705A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310411559.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种知识与模型驱动的机载软件智能化失效模式分析方法，属于计算机软件技术领域。所述方法为：通过解析和挖掘适航标准文本，构建适航标准‑准则知识‑失效模式库。基于解析适航标准‑准则知识‑失效模式库以及机载软件失效数据，构建机载软件分析知识图谱。利用适航标准知识提取过程中获得的安全概念及其关系作为参考，扩展SysML语义，基于扩展的SysML建模机载软件系统需求。解析软件需求，利用机载软件分析知识图谱推荐适用的失效模式分析准则，依据不同失效模式类别，遍历需求模型，进行失效影响分析。本发明通过知识库构建与迭代学习，不断扩充知识库，失效模式的完备性显著得到提升，最大限度地挖掘潜在失效，提高软件质量，降低软件开发成本。
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公开(公告)号：CN116483348B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310467547.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种SysML模型生成与推荐方法，所述方法通过学习已有项目需求和SysML模型，构建SysML需求图自动生成器，实现根据自然语言表达的系统需求自动化地生成SysML需求图，并通过SysML模型的需求追溯关系推荐模型，支持模型驱动的系统工程中智能化的模型复用。本发明可以根据自然语言需求，自动化地生成SysML需求图模型，并支持可视化的需求确认和变更，进而利用SysML模型的可追溯性，自动化地推荐模块图、活动图等其他SysML图模型，辅助软件系统建模和开发，提高软件系统的开发效率和质量。本发明也适用于UML模型的生成和推荐，还可以进一步应用于其他低代码开发过程中的模型生成和推荐。
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公开(公告)号：CN117472331A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311209385.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于敏捷系统工程的故障预测和健康管理方法，所述方法基于SysML建模，将PHM系统需求、功能、逻辑、物理架构建模分析的概念融合到PHM架构设计方法中，建立了各模型间的追溯关系，当PHM系统需求发生变更时，则可以根据追溯关系，分析需求变更的影响范围，从系统工程角度以递归和迭代方式更新系统模型，支持PHM系统快速迭代升级。本发明支持PHM系统的架构引领、基于模型、数据驱动的敏捷开发模式，形成适合于PHM敏捷系统工程的标准化支撑环境，支持PHM系统的快速迭代升级，为装备的使用和维修保障提供技术手段，对保障装备系统可靠性、可用性、安全性、可维护性，促进装备系统的创新发展有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN116894441A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310929605.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/177
Abstract: 本发明公开了一种SysML语言的表数据语义和数据流审核方法，所述方法通过分析基于流的敏捷分析流程，创建相应的数据流追溯流程，在该流程中生成与各个图相对应的数据表。在生成的数据表的基础上，生成数据矩阵，并对其进行数据流审核，以检验模型中图与图之间数据的一致性。根据数据流的审核结果，对模型进行迭代更新。对系统需求进行更新，在这个过程中，本发明通过增加基于表的数据描述语义，构建全局的结构化数据表，存储需求分析与建模过程中生成的数据项与数据结构，以有效支持数据流分析，进行数据一致性审核。
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公开(公告)号：CN116483348A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467547.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种SysML模型生成与推荐方法，所述方法通过学习已有项目需求和SysML模型，构建SysML需求图自动生成器，实现根据自然语言表达的系统需求自动化地生成SysML需求图，并通过SysML模型的需求追溯关系推荐模型，支持模型驱动的系统工程中智能化的模型复用。本发明可以根据自然语言需求，自动化地生成SysML需求图模型，并支持可视化的需求确认和变更，进而利用SysML模型的可追溯性，自动化地推荐模块图、活动图等其他SysML图模型，辅助软件系统建模和开发，提高软件系统的开发效率和质量。本发明也适用于UML模型的生成和推荐，还可以进一步应用于其他低代码开发过程中的模型生成和推荐。
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