-
公开(公告)号：CN118011257B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410128249.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01N27/82
Abstract: 一种电池极化分布无损检测方法及电池快速分类方法，属于电池检测技术领域，本发明通过检测锂离子电池驰豫过程外部磁场二维分布映射电池内部极化分布的变化，实现电池内部极化分布的无损检测，可有效分析电池内部不同位点电化学特征。本方法通过电池内部极化分布特征差异实现不同电池的快速筛选分类，有助于电池快速一致性分类和异常筛查。该方法与常规电化学检测方法相比，该方法允许对电池进行快速无损检测，特别是对于出厂测试、电池组不一致性检测以及大规模长期储存电池的快速检测。
-
公开(公告)号：CN118763283A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411143567.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M10/0567 , H01M10/0525 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及吡啶基添加剂、含有吡啶基添加剂的腈基电解液与锂金属二次电池，属于锂金属二次电池技术领域。为解决现有腈基电解液容易增加去溶剂化能及形成传质惰性界面膜的问题，本发明提供了吡啶基添加剂，以至少一个强吸电基取代吡啶分子上的羟基得到，强吸电基包括‑F、‑Cl、‑Br、‑SO3或‑NO2中的一种或者多种。本发明采用取代有强吸电基的吡啶分子，通过吸电诱导作用使得吡啶分子正负电荷中心分离，增大分子偶极矩，从而促进添加剂分子在锂金属表面的吸附，降低界面腈类分子浓度，提升电极/电解液界面稳定性，降低界面锂离子去溶剂化能，提升界面锂离子转化动力学，促进锂的均匀沉积。
-
公开(公告)号：CN115241428B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210814079.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/48 , H01M10/0525 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种2D片层状SiOx材料的性能调控方法，涉及利用羟基的吸附特性，采用佯盐处理法，利用硅氧烯中羟基对阳离子的吸附形成佯盐，然后在惰性气氛中退火，从而达到调控片层状SiOx材料性能的目的。具体操作方法为：首先在浓酸中溶解硅化钙中的钙得到层状硅氧烯材料；将制备的层状硅氧烯材料分散在电解质溶液中，然后抽滤、干燥、高温煅烧，得到性能调控的2D层状SiOx材料。本发明制备工艺简单，流程少，对设备要求不高，易于产业化大量生产，并且得到的2D层状SiOx材料不需包覆可以直接用作锂离子电池负极材料，并能表现出优异的电化学性能。
-
公开(公告)号：CN116598594A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310698168.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M10/0569 , H01M10/0525
Abstract: 一种羧酸酯基宽温电解液及电池，涉及电池技术领域，具体方案如下：一种羧酸酯基宽温电解液，包括有机羧酸酯类溶剂和有机碳酸酯类溶剂，所述羧酸酯类溶剂包括乙酸‑2‑乙基丁酯(2‑EA)、乙酸‑2‑乙基己酯(IOAC)、乙酸‑2‑丁氧基乙酯(2‑BA)中的一种或多种的混合。羧酸酯类溶剂占所述电解液总体积百分比的10％‑80％。碳酸酯类溶剂占所述电解液总体积百分比的20％‑90％。本发明还公开了该羧酸酯基电解液在锂金属电池、锂离子电池、钠离子电池、钠金属电池中的应用，该电解液可以极大的增加电池的低温性能，扩宽锂离子电池的温度使用范围。
-
公开(公告)号：CN112537806B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011561725.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种锂空气电池镍、锰双金属氟化物阴极催化剂的制备方法，属于新型储能材料技术领域，本发明以金属镍盐、金属锰盐分别作为镍、锰源，以氢氟酸(HF)、乙二醇((CH2OH)2)为溶剂，采用溶剂热法，经加热反应、离心洗涤、干燥得到镍、锰双金属氟化物材料。该方法制备镍、锰双金属氟化物纳米材料制备方法简单、形貌尺寸可控，用于作为有机系锂空气电池阴极催化剂，能够有效提高放电平台，降低充电过电位，提高充放电效率及循环稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110098392B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910319834.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯/硅纳米片/碳纳米管复合材料的制备方法，所述复合材料由石墨烯层、硅纳米片和碳纳米管层构成，其制备方法如下：制备硅纳米片溶液；制备碳纳米管溶液；制备碳纳米管附着硅纳米片材料；制备氧化石墨溶液；制备氧化石墨/硅纳米片/碳纳米管复合材料；干燥后氢氩气氛下热处理还原得到石墨烯/硅纳米片/碳纳米管复合材料。本发明方法简单易行、可控性强、重复率高，并且本发明制备的石墨烯/硅纳米片/碳纳米管复合材料具有比容量高、倍率性能优异、循环稳定性好等优点，在锂离子电池负极材料的领域有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110931875B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201911349741.X
申请日：2019-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M10/0567 , H01M10/0568 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种耦合有机锂盐和氟代碳酸乙烯酯的丁二腈基电解液，涉及锂离子电池技术领域，具体方案如下：一种耦合有机锂盐和氟代碳酸乙烯酯的丁二腈基电解液，包括丁二腈、有机锂盐和氟代碳酸乙烯酯，其中丁二腈与有机锂盐的摩尔比为100:1～1:1，有机锂盐为磺酰亚胺基锂盐与二氟草酸硼酸锂的组合，其中磺酰亚胺基锂盐与二氟草酸硼酸锂的摩尔比为100:1～1:1，氟代碳酸乙烯酯占丁二腈基电解液总体积的百分比为5％‑50％。本发明还公开了该丁二腈基电解液的制备方法及其在锂金属电池上的应用，该电解液可以在金属锂表面形成有机‑无机复合SEI膜，避免丁二腈与金属锂的副反应，显著提升电池的界面稳定性和电化学性能。
-
公开(公告)号：CN115241428A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210814079.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/48 , H01M10/0525 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种2D片层状SiOx材料的性能调控方法，涉及利用羟基的吸附特性，采用佯盐处理法，利用硅氧烯中羟基对阳离子的吸附形成佯盐，然后在惰性气氛中退火，从而达到调控片层状SiOx材料性能的目的。具体操作方法为：首先在浓酸中溶解硅化钙中的钙得到层状硅氧烯材料；将制备的层状硅氧烯材料分散在电解质溶液中，然后抽滤、干燥、高温煅烧，得到性能调控的2D层状SiOx材料。本发明制备工艺简单，流程少，对设备要求不高，易于产业化大量生产，并且得到的2D层状SiOx材料不需包覆可以直接用作锂离子电池负极材料，并能表现出优异的电化学性能。
-
公开(公告)号：CN112289972B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011231989.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/13 , H01M4/131 , H01M4/136 , H01M4/139 , H01M4/1391 , H01M4/1397 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供一种固态电池复合正极及其制备方法，涉及固态电池技术领域，具体方案如下：一种固态电池复合正极的制备方法，包括以下步骤：将正极活性材料采用偶联剂进行表面改性，将表面改性后的正极活性材料制备得到正极极片；在真空环境下向正极极片中注入固化电解质前驱体溶液，然后置于高压环境下静置，得到正极极片与固化电解质前驱体溶液的复合体I；将复合体I置于冷等静压环境下静置，得到复合体II；将复合体II置于热等静压环境下静置，引发固化电解质前驱体溶液中的可聚合单体原位聚合，得到固态电池复合正极。本发明可以显著提升固态电池复合正极的致密度，增强活性材料与固态电解质的界面接触特性、稳定性和固态电池的电化学性能。
-
公开(公告)号：CN113009349A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110381523.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的锂离子电池健康状态诊断方法，包括：对锂离子电池进行锂离子电池循环老化测试；获取每一循环过程中锂离子电池健康状态真实值；获取在不同环境温度和容量损失下的锂离子电池的开路电压OCV数据；对二阶RC等效电路模型中的电路元件参数进行辨识，并构建锂离子电池寿命特征参量矩阵；建立并训练特征转换的深度学习模型，对待估计锂离子电池进行任意条件下的充放电测试，获得测试数据；对阻抗参数进行辨识，构建锂离子电池特征参量矩阵并作为输入数据，输入到训练后的特征转换的深度学习模型中，获得计算结果，作为待估计锂离子电池的SOH。本发明计算能力强，精度高，适应性宽。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
184
records
(took 0.046 seconds)
