公开(公告)号：CN120084973A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510148375.0

申请日：2025-02-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高建民 ,  杜谦 ,  董鹤鸣 ,  马世玖 ,  李喜梅 ,  张宇 ,  黄彪

IPC: G01N33/22 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的燃气成分分析方法、系统及设备，涉及燃气分析技术领域。基于机器学习的燃气成分分析方法包括：根据获取的烟气一氧化碳含量、烟气水含量和空气绝对湿度，通过水含量关系得到烟气中燃气燃烧产生的水含量；根据烟气氧气含量、烟气一氧化碳含量、烟气二氧化碳含量，通过过量空气关系得到过量空气系数；将过量空气系数和烟气中燃气燃烧产生的水含量，以及获取的烟气氧气含量、烟气二氧化碳含量、烟气一氧化碳含量、燃气密度和燃烧室温度，输入到训练好的燃气成分预测模型输出燃气成分分析结果。本发明能够提高燃气分析的效率，并保证物理真实性。