公开(公告)号：CN115496079A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211463449.2

申请日：2022-11-22

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

发明人： 刘学博 ,  王志军 ,  张民

IPC分类号： G06F40/58 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211

摘要： 本发明涉及自然语言的处理及转换技术领域，特别是指一种中文翻译方法，所述方法包括：S1、对训练集的中文源数据进行外语化笔画序列建模，得到所述中文源数据的外语化笔画序列；S2、对所述外语化笔画序列进行密文数据增强，得到密文；S3、对所述外语化笔画序列的数据集和所述密文的数据集，以及对应译文的数据集进行联合子词学习，并对文本进行切分，得到后续模型训练的最终数据集；S4、用所述最终数据集，对变换器Transformer模型进行多源一致性训练，得到中文神经机器翻译模型；S5、使用所述中文神经机器翻译模型，将待翻译语句翻译成目标语句。采用本发明，明显地提升了翻译效果并减少了模型参数量。

公开(公告)号：CN115496079B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211463449.2

申请日：2022-11-22

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

发明人： 刘学博 ,  王志军 ,  张民

IPC分类号： G06F40/58 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211

摘要： 本发明涉及自然语言的处理及转换技术领域，特别是指一种中文翻译方法，所述方法包括：S1、对训练集的中文源数据进行外语化笔画序列建模，得到所述中文源数据的外语化笔画序列；S2、对所述外语化笔画序列进行密文数据增强，得到密文；S3、对所述外语化笔画序列的数据集和所述密文的数据集，以及对应译文的数据集进行联合子词学习，并对文本进行切分，得到后续模型训练的最终数据集；S4、用所述最终数据集，对变换器Transformer模型进行多源一致性训练，得到中文神经机器翻译模型；S5、使用所述中文神经机器翻译模型，将待翻译语句翻译成目标语句。采用本发明，明显地提升了翻译效果并减少了模型参数量。

公开(公告)号：CN302072985S

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201230171947.0

申请日：2012-05-15

申请人： 哈尔滨工业大学 ,  东北农业大学

设计人： 侯宁 ,  李大鹏 ,  李春艳 ,  徐暘 ,  王志军

摘要： 1.本外观设计名称为：便携式工作台(简易超净)。2.本外观设计产品的用途：是一种无菌接种装置，属于净化设备的制造技术领域。3.本外观设计的设计要点:产品的形状。4.最能表明设计要点的图为主视图。5.本外观设计产品中，左视图、右视图、俯视图、仰视图无明显设计要点，故省略。