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公开(公告)号:CN113850138A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110982779.1
申请日:2021-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京电子工程总体研究所
Abstract: 一种基于数据驱动的无人飞行器传感器故障检测方法、系统及装置,属于无人机飞行器故障检测领域。目前无人飞行器传感器很难被检测,发生故障很容易造成无人飞行器坠毁。本发明设计一种故障检测方法、系统和装置实现无人飞行器故障检测,包括:采集无人飞行器传感器参数数据、电机数据和舵面数据;对采集的传感器参数数据、电机数据和舵面数据进行预处理,过滤掉高频噪声;根据无人飞行器的预处理的数据,使用深度学习算法对数据进行特征提取,并对目标参数进行预估;目标参数的估计值与观测值进行求取残差处理,并根据预设的阈值进行判断无人飞行器是否发生故障。本发明适用于无人飞行器故障检测领域,提升无人飞行器飞行的安全性。
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公开(公告)号:CN113850138B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202110982779.1
申请日:2021-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01D18/00
Abstract: 一种基于数据驱动的无人飞行器传感器故障检测方法、系统及装置,属于无人机飞行器故障检测领域。目前无人飞行器传感器很难被检测,发生故障很容易造成无人飞行器坠毁。本发明设计一种故障检测方法、系统和装置实现无人飞行器故障检测,包括:采集无人飞行器传感器参数数据、电机数据和舵面数据;对采集的传感器参数数据、电机数据和舵面数据进行预处理,过滤掉高频噪声;根据无人飞行器的预处理的数据,使用深度学习算法对数据进行特征提取,并对目标参数进行预估;目标参数的估计值与观测值进行求取残差处理,并根据预设的阈值进行判断无人飞行器是否发生故障。本发明适用于无人飞行器故障检测领域,提升无人飞行器飞行的安全性。
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