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公开(公告)号:CN119938006A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510306265.2
申请日:2025-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨海邻科信息技术有限公司
Abstract: 面向复杂需求的大语言模型代码生成系统及方法,本申请从主要问题开始,引入新的函数来处理特定的子问题。这些新函数将递归地分解,最终形成一个函数树。随后,自下而上地组合这些函数,以实现越来越复杂的目标。通过将任务分解为更简单的子函数,复杂度可以逐步降低。然而,子函数中的错误可能传播到整个程序,进而损害整体的可靠性。本申请提出的功能共识机制会对多个函数进行采样,并选择在候选函数中表现出共识的函数,其共识通过聚合相似性来衡量。通过达成共识,本申请能够减少代码行为的差异,从而缓解连锁错误的发生,进而提升了代码生成的准确率。