软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112783772A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110089560.9

    申请日:2021-01-22

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明属于软件分析技术领域,公开了一种软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用,所述软件可靠性分析方法包括:对故障总数进行分类分析,建立覆盖故障检测与修复的一般化的不完美排错模型;向排错中引入新故障现象,从故障总数增加性变化的角度建立具体化的不完美排错模型;利用4组失效数据集,验证构建的具体化不完美排错模型的性能;并利用验证后的不完美排错模型对故障总数进行分析。系统包括:分析模块;一般模型构建模块;具体模型构建模块;验证模块;软件分析模块。本发明提供了一种不完美排错下故障总数相关的软件可靠性增长模型。本发明提供的模型具有较好的性能,在拟合与预测上较为优秀,能够准确地描述软件测试过程。

    一种故障检测率对软件可靠性影响分析方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN115391171A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210746599.8

    申请日:2022-06-28

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明属于软件故障数据识别技术领域,公开了一种故障检测率对软件可靠性影响分析方法、系统及应用。所述故障检测率对软件可靠性影响分析方法包括以下步骤:分析同类型的故障检测率b(t)形式,针对单SRGM单FDS多FDR模式、多SRGM多FDS多FDR模式,利用信息熵联合TOPSIS决策算法,得出软件故障检测率函数对应的SRGM模型的偏序排序;分析FDR对于SRGM模型的性能影响因素,对实际软件测试过程中选择出故障检测率以建立距离的SRGM,实现测试资源分配和最优发布时间。本发明对于软件可靠性建模中的参数模型选择、确定最优发布时间等具有较强的指导作用。

    软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112783772B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202110089560.9

    申请日:2021-01-22

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明属于软件分析技术领域,公开了一种软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用,所述软件可靠性分析方法包括:对故障总数进行分类分析,建立覆盖故障检测与修复的一般化的不完美排错模型;向排错中引入新故障现象,从故障总数增加性变化的角度建立具体化的不完美排错模型;利用4组失效数据集,验证构建的具体化不完美排错模型的性能;并利用验证后的不完美排错模型对故障总数进行分析。系统包括:分析模块;一般模型构建模块;具体模型构建模块;验证模块;软件分析模块。本发明提供了一种不完美排错下故障总数相关的软件可靠性增长模型。本发明提供的模型具有较好的性能,在拟合与预测上较为优秀,能够准确地描述软件测试过程。