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公开(公告)号:CN114880541B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210606165.8
申请日:2022-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06F16/906 , G06F16/583 , G06Q10/0635 , G06Q30/0241 , H04L9/40 , H04L67/02
Abstract: 本发明涉及一种多设备网页中内嵌广告获取以及恶意性识别的方法,其解决了现有技术对跨平台及跨浏览器广告识别及恶意性标注方法较少,且不够完善,不够系统的技术问题,其步骤包括:从浏览器HTML文本中对资源记录进行捕捉,根据广告判定规则,使用正则表达式方式筛选出广告资源,并分别对广告资源中的图片资源和跳转链接资源进行解析;对解析结果按不同维度进行分类,具体包括:煽动特征分类过程和广告内容分类过程;对各维度分类结果,按维度重要程度进行加权赋值,标注广告的恶意性程度,进行风险评估。本发明可广泛应用于对违法违规广告的监测识别。
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公开(公告)号:CN114880541A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210606165.8
申请日:2022-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06F16/906 , G06F16/583 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , H04L9/40 , H04L67/02
Abstract: 本发明涉及一种多设备网页中内嵌广告获取以及恶意性识别的方法,其解决了现有技术对跨平台及跨浏览器广告识别及恶意性标注方法较少,且不够完善,不够系统的技术问题,其步骤包括:从浏览器HTML文本中对资源记录进行捕捉,根据广告判定规则,使用正则表达式方式筛选出广告资源,并分别对广告资源中的图片资源和跳转链接资源进行解析;对解析结果按不同维度进行分类,具体包括:煽动特征分类过程和广告内容分类过程;对各维度分类结果,按维度重要程度进行加权赋值,标注广告的恶意性程度,进行风险评估。本发明可广泛应用于对违法违规广告的监测识别。
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公开(公告)号:CN115563498A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211150219.0
申请日:2022-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F16/35 , H04L61/4511 , H04L9/40 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供一种面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法,CDN识别特征集以CNAME特征的匹配为主,该方法的具体步骤如下:步骤1获取域名基础数据,通过一种探测对象约减的方法对探测的域名基础数据进行约减;步骤2利用HTTP特征,针对待分类域名基础数据进行二次判定,根据判定结果扩充CNAME特征集,使得预分类精度逐渐提高,达到对新注册CDN厂商的CNAME特征关键字收集、或已有CDN厂商注册的新CNAME特征关键字收集的目的。该方法依赖DNS解析和HTTP解析,面向重点域名和区域递归DNS服务器,迭代时间成本较小,且方法实现对机器成本要求较低,单机即可完成该扩充流程。
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