公开(公告)号：CN115225437B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210636299.4

申请日：2022-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘志勇 ,  蒋凌 ,  石若松 ,  陈炼翰 ,  张钦宇

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。

公开(公告)号：CN115225437A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210636299.4

申请日：2022-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘志勇 ,  蒋凌 ,  石若松 ,  陈炼翰 ,  张钦宇

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。