一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN115442107B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202211054379.5

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: H04L9/40 G06F18/214

    摘要: 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法,解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤:输入数据集:输入网络通信行为数据集,数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合;确定隐变量:每个阶段的数据均来自高斯混合模型,设定隐变量为链路编号Z,且取值范围为[1,K];构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K;参数求解:通过EM算法,进行迭代求解,对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解;异常检测:新通信行为出现时,通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率,来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。

    公交查询系统
    2.
    发明公开
    公交查询系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN114756596A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210240866.4

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明涉及公交查询技术领域,且公开了公交查询系统,包括管理模块、该管理模块与查询系统电性连接,该管理模块外侧具有查询模块,该查询模块与该查询系统电性连接,该管理模块用于储存公交线路,该查询模块包括模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图,该模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图均与该查询模块电性连接,在一种可能的实施方式中,模糊查询站点:用户通过给出关键字来识别是否含有相关站点,以方便用户后续通过输入期望到达的起始站和终点站来搜索到符合自己期望的路线,解决现有技术中算法不够先进,查询方式多采用分类讨论的方式进行查询等问题。

    一种网页相似度计算方法及装置

    公开(公告)号:CN104133870A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410348586.0

    申请日:2014-07-22

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30861

    摘要: 本发明实施例公开一种网页相似度计算方法及装置,应用于计算机网络领域,能够解决现有的比对两个网页的相似度时判断不准的问题。该方法包括:生成待测网页对应的基于视觉结构的第一分块特征向量,其中第一分块特征向量包括第一分块位置特征向量和第一分块内容特征向量;将第一分块特征向量和预设网页对应的基于视觉结构的第二分块特征向量进行比对,获得待测网页的相似度。本发明的实施例应用于比较网页相似度。

    一种基于图神经网络的非正常关键账户发现方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113469804A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110805932.3

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本发明涉及一种基于图神经网络的非正常关键账户发现方法、系统、设备及存储介质,包括步骤如下:(1)数据预处理:对非正常金融账户的历史交易记录依次进行数据清洗、关键数据项提取、组织内账户交易关系构建等操作;(2)非正常组织金融交易网络图构建;根据步骤(1)构建的组织内账户交易关系构建非正常组织金融交易网络图;(3)非正常组织关键账户发现;通过训练好的TRGA模型实现非正常组织关键账户发现。本发明能够取得很好的非正常关键账户发现效果。本方法可以为相关工作人员的非正常侦查工作提供辅助研判信息,提高工作效率,节省时间。随着更多非正常标记数据的发现,分类模型会得到进一步的完善,检测识别结果准确率也有增加趋势。