公开(公告)号：CN117056508A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310936175.2

申请日：2023-07-28

申请人： 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海天之卫网络空间安全科技有限公司

发明人： 佟晓筠 ,  李琰 ,  王巍 ,  辛国栋 ,  王佰玲

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于数据增强三元组网络的小样本关系分类方法及系统，其包括样本的抽取：对边界样本进行采样作为训练任务，生成分类边界处容易混淆的样本；样本数据的判别：使用三元组网络对样本数据判别后统一进行训练，以得到小样本关系的正确分类结果，其解决了现有方法难以处理分类边界处的样本，数据长尾分布等问题，可广泛应用于自然语言处理的知识抽取领域。

公开(公告)号：CN117312557A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311226113.9

申请日：2023-09-22

申请人： 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海天之卫网络空间安全科技有限公司

发明人： 王巍 ,  魏家扬 ,  李琰 ,  辛国栋 ,  黄俊恒 ,  佟晓筠

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请提供了一种基于增强的多关系图神经网络的垃圾评论检测方法，其解决了类不平衡、垃圾评论“伪装”行为导致检测模型训练不佳，进而造成检测效果不理想的技术问题；包括以下步骤：获取用户评论的特征，并转化为特征向量形式；以用户评论为节点，构建用户评论的多关系图，并划分训练集和测试集；计算训练集的邻域同质性、标签感知得分，以此进行邻居采样；将随机变量与训练集的异常节点的特征向量相乘，生成新异常节点；训练图神经网络模型，对训练集节点进行判别学习；使用训练好的图神经网络模型对测试集节点进行预测，输出预测结果。本申请应用于垃圾评论检测的技术领域。