一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法

    公开(公告)号:CN109992725A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910285507.9

    申请日:2019-04-10

    IPC分类号: G06F16/9536 G06Q50/00

    摘要: 本发明提供一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法,属于数据挖掘与网络技术领域。本发明首先读取社交关系网络中的节点并进行编码;然后读取关注与被关注关系,分别为每一个节点生成窗口大小为k的上文邻居节点序列和下文邻居节点序列,并记录每个邻居节点到该节点的有向距离;构造三层网络嵌入模型;将节点编码集作为输入进行学习,并不断进行模型超参数的调整;最后将隐藏层的权重矩阵作为最终网络嵌入的结果,每一行的向量表示作为节点的向量表示。本发明解决了现有社交关系网络的结构和拓扑信息表示不准确,对真实社交关系的还原能力较低,将不能有效的处理网络数据并精准有效的控制事件的发展的问题。本发明可用于社交网络表示。