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公开(公告)号：CN109241764A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810751655.0
申请日：2018-07-10
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种用户需求轨迹隐私保护方法，假设用户有M个需求：S＝{s1,s2,...,sM}，用户的需求在时间T＝{1,2,...}被表示为离散时间的轨迹；事件 被表示为在时间t的需求S；替换集合O与用户的真实需求集合S一致；目标事件为Star；Opre表示当前需求查询之前的查询事物的替换事物的子集；Ocur表示用户当前时间的需求事物的替换事物，对于攻击者和用户都已知。本发明的有益效果是：可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容轨迹隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的轨迹隐私进一步得到保护；通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证。
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公开(公告)号：CN108600014B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/911
摘要： 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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公开(公告)号：CN107566016A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710692721.7
申请日：2017-08-14
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/391
摘要： 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯-K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。
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公开(公告)号：CN110286375B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910404901.X
申请日：2019-05-16
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
摘要： 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。
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公开(公告)号：CN110286375A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910404901.X
申请日：2019-05-16
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
摘要： 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。
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公开(公告)号：CN108768483A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810541177.0
申请日：2018-05-30
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/10
摘要： 本发明公开了基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法，包括如下步骤，步骤1：开始；步骤2：基站发射端确定信道状态信息；步骤3：基站对用户待发送信息做预编码处理；步骤4：基站向用户发送信息；步骤5：结束。本发明的方法用户K可以经过一次处理便获得自身信号，免去由于串行干扰消除技术造成的时延，而且不会产生错误传播；当用户K接收到叠加信号时，只会获得自己的信号，不会获得其他用户的信号，有效保障了系统中各用户的安全性。本发明的方法在处理速度上由于现有技术中的其它常用方法，尤其优于OMA系统方法。
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公开(公告)号：CN109241764B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810751655.0
申请日：2018-07-10
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种用户需求轨迹隐私保护方法，假设用户有M个需求：S＝{s1,s2,...,sM}，用户的需求在时间T＝{1,2,...}被表示为离散时间的轨迹；事件 被表示为在时间t的需求S；替换集合O与用户的真实需求集合S一致；目标事件为Star；Opre表示当前需求查询之前的查询事物的替换事物的子集；Ocur表示用户当前时间的需求事物的替换事物，对于攻击者和用户都已知。本发明的有益效果是：可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容轨迹隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的轨迹隐私进一步得到保护；通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证。
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公开(公告)号：CN108768483B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810541177.0
申请日：2018-05-30
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/10
摘要： 本发明公开了基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法，包括如下步骤，步骤1：开始；步骤2：基站发射端确定信道状态信息；步骤3：基站对用户待发送信息做预编码处理；步骤4：基站向用户发送信息；步骤5：结束。本发明的方法用户K可以经过一次处理便获得自身信号，免去由于串行干扰消除技术造成的时延，而且不会产生错误传播；当用户K接收到叠加信号时，只会获得自己的信号，不会获得其他用户的信号，有效保障了系统中各用户的安全性。本发明的方法在处理速度上由于现有技术中的其它常用方法，尤其优于OMA系统方法。
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公开(公告)号：CN107566016B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710692721.7
申请日：2017-08-14
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/391
摘要： 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。
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公开(公告)号：CN108600014A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/911
摘要： 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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