公开(公告)号：CN119946717A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411939725.7

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 堵宏伟 ,  曾路川 ,  王子辰

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种面向协作与时延敏感的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用服务预迁移算法进行服务预迁移模型的训练，得到训练好的服务预迁移模型；将训练好的服务预迁移模型部署到用户端，并在用户端发生移动时，训练好的服务预迁移模型根据获取到的局部信息进行服务预迁移决策，得到目标边缘云；采用微服务迁移算法对目标边缘云中的边缘服务器进行微服务的迁移决策，得到待迁移的边缘服务器，并执行微服务的迁移。本发明能够有效降低微服务迁移的延迟，并且在多种变化的条件下依然能取得较好的效果。

公开(公告)号：CN119997099A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411940273.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 堵宏伟 ,  曾路川 ,  王子辰

IPC: H04W28/08 ,  G06N3/092 ,  H04W28/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用基于动作执行分层的强化学习微服务迁移算法进行微服务迁移模型的训练，得到训练好的微服务迁移模型；将训练好的微服务迁移模型部署到用户端，当用户端位置发生移动时，训练好的微服务迁移模型根据获得到的局部信息进行微服务的迁移决策，得到目标边缘服务器；基于所述目标边缘服务器执行微服务的迁移。本发明通过分层决策的设计，能够有效解决全局信息未知的边缘环境，特别是车联网场景中的DAG微服务迁移问题。