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发明公开
一种基于深度强化学习的方柱涡激振动主动流动控制方法审中-实审

公开(公告)号：CN117993286A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410036124.9

申请日：2024-01-10

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

发明人： 胡钢 , 陈文杰

IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06F113/08 , G06F113/06 , G06F119/14 , G06F111/10

摘要： 本发明涉及流动控制领域，具体地说，是一种基于深度强化学习的方柱涡激振动主动流动控制方法，采用计算流体力学技术，结合了开源CFD软件包OpenFOAM和深度强化学习算法，旨在解决传统流动控制中控制策略单一且不稳定的问题，通过使用CFD技术，可以模拟流体的流动现象，利用OpenFOAM软件包的灵活性和强大求解能力，为深度强化学习提供了可靠的数据来源，深度强化学习算法被用于训练智能代理，使其能够通过观察环境状态、选择动作并获得奖励来改进其控制策略，从而实现在多种工况下的有效流动控制。