公开(公告)号：CN115345387B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211272558.6

申请日：2022-10-18

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  中广核风电有限公司

发明人： 赵昕玥 ,  李旭涛 ,  叶锐 ,  叶允明 ,  齐放 ,  孙峣 ,  朱燕

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06F17/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种风场风速预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取风场的历史气象要素数据，从历史气象要素数据中分离出满足物理约束的数据；将满足物理约束的数据输入偏微分神经网络模块，提取各个气象要素变量的多阶偏导数，并对下一时间步的风场风速进行预测，获得第一预测风速；将各个气象要素变量的多阶偏导数输入动力源分离模块，结合大气运动方程组计算风场中大气气团的受热数据和受力数据；将受热数据、受力数据和历史气象要素数据输入数据驱动模块，对下一时间步的风场风速进行预测，获得第二预测风速；根据第一预测风速和第二预测风速确定风场的最终预测风速。本发明的技术方案能够提高风场风速的预测准确性。

公开(公告)号：CN115345387A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211272558.6

申请日：2022-10-18

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  中广核风电有限公司

发明人： 赵昕玥 ,  李旭涛 ,  叶锐 ,  叶允明 ,  齐放 ,  孙峣 ,  朱燕

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06F17/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种风场风速预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取风场的历史气象要素数据，从历史气象要素数据中分离出满足物理约束的数据；将满足物理约束的数据输入偏微分神经网络模块，提取各个气象要素变量的多阶偏导数，并对下一时间步的风场风速进行预测，获得第一预测风速；将各个气象要素变量的多阶偏导数输入动力源分离模块，结合大气运动方程组计算风场中大气气团的受热数据和受力数据；将受热数据、受力数据和历史气象要素数据输入数据驱动模块，对下一时间步的风场风速进行预测，获得第二预测风速；根据第一预测风速和第二预测风速确定风场的最终预测风速。本发明的技术方案能够提高风场风速的预测准确性。