公开(公告)号：CN118098398A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410248176.2

申请日：2024-03-05

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  深圳市中核海得威生物科技有限公司

发明人： 游恒志 ,  朱静远 ,  李国威 ,  卿晶 ,  关东 ,  李超逸 ,  张潇文

IPC分类号： G16C20/10 ,  G16C20/50

摘要： 本发明公开了一种基于分子三维表征的化学反应性预测方法及系统，本发明通过方法实时获取与待化学反应相对应的数据集；根据所述数据集，生成与分子相对应的三维坐标数据，并优化处理所述三维坐标数据，以及生成相对应的描述符数据；结合所述与分子相对应的三维坐标数据，构建至少一个与坐标原点相对应的球体，并生成与所述球体相对应球面描述符数据；创建与待化学反应相对应的学习模型，并根据所述学习模型生成相对应的化学反应性预测数据；以及与所述方法相对应的系统，不仅能够对化学反应的结果做出精确预测，还能够辅助化学家进行逆合成路线设计和生成具有目标性质的分子。

公开(公告)号：CN118098399A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410248416.9

申请日：2024-03-05

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  深圳市中核海得威生物科技有限公司

发明人： 游恒志 ,  张潇文 ,  卿晶 ,  李国威 ,  陈凯 ,  朱静远 ,  李超逸

IPC分类号： G16C20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于二维图像分子表征的化学反应性预测方法及系统，本发明方案通过方法实时获取与待化学反应相对应的偶联反应数据集，其中，所述偶联反应数据集包括：BHA数据集和SMC数据集；根据所述偶联反应数据集，生成与分子相对应的化学反应图像数据；创建与待化学反应相对应的深度学习模型，并根据所述深度学习模型生成相对应的化学反应性预测数据；以及与所述方法相对应的系统、平台及存储介质，能够对化学反应的结果做出精确预测。在多个化学反应数据集的产率预测任务上也取得了良好的预测性能。

公开(公告)号：CN117131865A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311105871.5

申请日：2023-08-30

申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  深圳市中核海得威生物科技有限公司

发明人： 游恒志 ,  张潇文 ,  李国威 ,  关东 ,  陈凯 ,  李超逸 ,  朱静远 ,  甘智强

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/211 ,  G06F40/247 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/047 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习预训练模型的化学实体识别方法，该方法为：S1：数据集注释；S2：数据增强；S3：利用预训练的模型结合深度学习神经网络构建识别模型，向该识别模型输入数据直至完成模型训练，得到成熟的化学实体识别模型应用于化学实体识别中。相比于现有技术，在本发明当中提出了基于深度学习与预训练模型相结合的化学实体识别方法，首先以手工注释数据集，其次为了应对小样本数据稀缺问题引入了数据增强方法，最后在构建模型时使用Transformer的编码端作为特征提取编码器，使用深度神经网络作为分类器，二者结合很好地完成多标签分类任务，有效地提升其在化学实体提取任务上的表现，在实体提取任务上取得了较高的的准确率。