公开(公告)号：CN103530659B

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201310492782.0

申请日：2013-10-18

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院

发明人： 徐勇 ,  李学东 ,  杨健 ,  张大鹏 ,  李静

IPC分类号： G06K9/66 ,  G06K9/00 ,  G07C1/10

摘要： 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。

公开(公告)号：CN103530659A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310492782.0

申请日：2013-10-18

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院

发明人： 徐勇 ,  李学东 ,  杨健 ,  张大鹏 ,  李静

IPC分类号： G06K9/66 ,  G06K9/00 ,  G07C1/10

摘要： 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。